Evaluasi Interaksi Augmented Reality Secara Handheld Dan Secara Wearable Dalam Penataan Produk Rak

Farhansyah, Nadhif Haikal (2025) Evaluasi Interaksi Augmented Reality Secara Handheld Dan Secara Wearable Dalam Penataan Produk Rak. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6025221057-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2027. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Sistem automasi untuk planogram telah dikembangkan untuk memaksimalkan efektivitas produk dalam rak toko, namun desain tersebut tidak dapat digunakan dengan maksimal karena kesalahan manusia dalam menempatkan produk yang sesuai dengan planogram yang sudah ditentukan. Proyek penelitian lain mengusulkan solusi berupa pengawasan desain planogram secara otomatis menggunakan deteksi objek. Namun, penelitian ini mengusulkan solusi lain berupa sistem pemandu penempatan produk dalam rak berbasis augmented reality (AR) dengan perangkat handheld berupa Samsung Galaxy Tab S7 dan video-see-through (VST) head-mounted display (HMD) berupa Meta Quest 3 untuk mengurangi kesalahan pengguna saat menempatkan produk dari awal. Penelitian ini telah dievaluasi untuk membandingkan antara manual berupa instruksi kertas, AR berbasis handheld, dan AR berbasis HMD, dengan 11 peserta yang memiliki pengalaman dalam menempatkan produk, namun tidak memiliki pengalaman menggunakan perangkat HMD. Skenario manual menghasilkan waktu penyelesaian yang terbaik dan signifikan dalam kinerja dengan rata-rata 75.43 detik, sementara untuk kesalahan peserta tidak dipengaruhi oleh semua skenario. Skenario HMD dan manual memiliki hasil yang serupa pada pengukuran cognitive load, sementara skenario handheld memiliki performa dan beban fisik yang paling buruk. Berdasarkan hasil ini dan kuisioner, disimpulkan bahwa meskipun skenario manual masih paling disukai di antara yang lain, skenario HMD memiliki potensi yang besar untuk sistem pemandu dalam penempatan produk.
==================================================================================================================================
A planogram automation system has been developed to maximize product effectiveness on store shelves, however, the design itself could not be used at its full potential because of human errors in placing products according to a set planogram. Other research projects proposed a solution in the form of an automatic planogram compliance supervisor using object detection. However, this work proposed another solution to minimize human errors in placing products in the first place by developing a guidance system for product placement on the shelves using an augmented reality (AR) system with handheld Samsung Galaxy Tab S7 and video-see-through (VST) head-mounted display (HMD) using Meta Quest 3, then compared them to paper method. This work has been evaluated with 11 participants with experience in placing products but no experience with HMD. Paper instruction got the best completion time in task performance with its average of 75.43 seconds, while there were no significant differences in error performance. HMD and paper instruction had similar results on cognitive load measurement, while handheld had the worst performance and physical demand. Based on these results and post-task questions, it was concluded that while paper instruction was still most favored among others, HMD had the most potential for a product placement guidance system.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Augmented Reality, HMD, Penempatan Produk, Perangkat Genggam, Sistem Pemandu, Augmented Reality, Guidance System, Handheld Device, HMD, Product Placement
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T58.8 Productivity. Efficiency T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7878 Electronic instruments T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7888.3 Digital computers
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Nadhif Haikal Farhansyah
Date Deposited:	04 Feb 2025 07:03
Last Modified:	04 Feb 2025 07:03
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/118128

Actions (login required)

View Item