Model Regresi Probit Ordinal Bivariat Rekursif dengan Regularisasi Elastic Net (Studi Kasus: Tingkat Kepuasan terhadap Pekerjaan dan Kebahagiaan di Jawa Timur)

Choirunnisa, Tasya Fadia (2025) Model Regresi Probit Ordinal Bivariat Rekursif dengan Regularisasi Elastic Net (Studi Kasus: Tingkat Kepuasan terhadap Pekerjaan dan Kebahagiaan di Jawa Timur). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6003231032-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2027. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Model regresi probit ordinal bivariat rekursif dengan regulasi elastic net (RPOBR-EN) adalah model statistik yang menggambarkan hubungan antara dua variabel respon yang berupa kategorik dengan skala ordinal dengan satu atau lebih variabel prediktor yang berupa data kontinu ataupun kategorik dengan mempertimbangkan masalah endogenitas antar variabel respon. Selain permasalahan endogenitas, model ini juga menggunakan regulasi elastic net yang merupakan gabungan penalti L1 (Lasso) dan L2 (Ridge) yang dapat digunakan untuk melakukan seleksi variabel secara efektif serta mengatasi masalah multikolinieritas antar variabel prediktor. Pada penelitian ini model RPOBR-EN akan diterapkan pada data tingkat kepuasan terhadap pekerjaan dan tingkat kebahagiaan kepala keluarga di Jawa Timur. Tingkat kepuasan terhadap pekerjaan dan tingkat kebahagiaan kepala keluarga diasumsikan saling berkorelasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan estimasi parameter dan statistik uji model RPOBR-EN serta mengidentifikasi faktor-faktor sosio-ekonomi yang mempengaruhi kedua variabel tersebut secara simultan, serta memahami keterkaitan antara kebahagiaan dan kepuasan kerja. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari hasil Survei Pengukuran Tingkat Kebahagiaan (SPTK) pada Tahun 2021. Estimasi parameter model RPOBR-EN didapatkan menggunakan metode MLE. Turunan pertama dari fungsi ln likelihood menghasilkan persamaan yang tidak closed-form sehingga digunakan iterasi BHHH. Berdasarkan pengujian asumsi yang dilakukan, pada tingkat kepuasan terhadap pekerjaan dan tingkat kebahagiaan terdapat dependensi serta endogenitas antar variabel respon, serta terdapat kasus multikolinieritas antar variabel respon. Variabel yang berpengaruh terhadap tingkat kepuasan terhadap pekerjaan adalah kepuasan terhadap Pendidikan dan kecemasan. Sedangkan variabel yang berpengaruh terhadap tingkat kebahagiaan adalah tingkat kepuasan terhadap pekerjaan, kepuasan terhadap pendidikan, dan kecemasan.
====================================================================================================================================
Recursive bivariate probit ordinal regression model with elastic net regulation (RPOBR-EN) is a statistical model that explain the relationship between two response variables in the form of categorical with ordinal scale with one or more prediktor variables in the form of continuous or categorical data by considering the endogeneity problem between response variables. In addition to endogeneity problems, this model also uses elastic net regulation which is a combination of L1 (Lasso) and L2 (Ridge) penalties that can be used to select variables effectively and overcome multicollinearity problems between prediktor variables. In this study, the RPOBR-EN model will be applied to data on the level of satisfaction with work and the level of happiness of family heads in East Java. The level of satisfaction with work and the level of happiness of the head of the family are assumed to be correlated. The purpose of this study is to obtain parameter estimates and test statistics of the RPOBR-EN model and identify socio-economic factors that affect both variables simultaneously, as well as understand the relationship between happiness and job satisfaction. The data used is secondary data from the results of the Happiness Level Measurement Survey (SPTK) in 2021. The estimation of the parameters of the RPOBR-EN model was obtained using the MLE method. The first derivative of the ln likelihood function produces an equation that is not closed-form, so the BHHH iteration is used. Based on the assumption tests carried out, there are dependencies and endogeneity between response variables in the level of job satisfaction and happiness levels, and there are cases of multicollinearity between response variables. The variables that affect the level of job satisfaction are satisfaction with education and anxiety. Meanwhile, the variables that affect the level of happiness are the level of satisfaction with work, satisfaction with education, and anxiety.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Elastic Net, Endogenitas, Kebahagiaan, Kepuasan Kerja, Multikolinieritas, Probit Ordinal Bivariat Rekursif,Elastic Net, Endogeneity, Happiness, Satisfaction Work, Multicollinearity, Recursive Bivariate Ordered Probit
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA29 Theory and method of social science statistics
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Tasya Fadia Choirunnisa
Date Deposited:	04 Feb 2025 10:38
Last Modified:	04 Feb 2025 10:38
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/118139

Actions (login required)

View Item