Pembangkitan Kunci Enkripsi Dari Data Citra Menggunakan Model Quantum Variational Autoencoder

Prasetiya, Ananda Satria (2025) Pembangkitan Kunci Enkripsi Dari Data Citra Menggunakan Model Quantum Variational Autoencoder. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5002201012-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only until 1 April 2027. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Keamanan digital khususnya di negara Indonesia masih sering terjadi kebocoran data secara massal. Disisi lain, dengan hadirnya komputasi kuantum yang memiliki kemampuan untuk operasi pemfaktoran prima lebih efektif, kunci enkripsi pada keamanan digital pada umumnya dapat dipecahkan dengan lebih singkat. Oleh karena itu, penelitian Tugas Akhir ini mengusulkan sebuah model integrasi antara model variational autoencoder dan model quantum random walk atau Quantum Random Walk-Variational Autoencoder untuk membangkitkan kunci enkripsi yang lebih tahan terhadap serangan pada komputasi kuantum. Model yang diusulkan akan dievaluasi pada data citra digital yaitu MNIST data. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah enkripsi yang lebih tahan terhadap serangan dibandingkan model yang lain.
=================================================================================================================================
Digital security often experienced massive data leakage, especially in Indonesia. Further, when quantum computing arose, encryption keys mostly can be broken even faster than before as it has the ability for effective prime factorization. Hence, this study proposes an integrated model between variational autoencoder and quantum random walk or namely, Quantum Random Walk-Variational Auto Encoder toconstruct more robust encryption keys to quantum computing attacks. The proposed model will be tested on image data: MNIST data. The result is the proposed model can generate more resistant encryption key than other models.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	kunci enkripsi, algoritma, kuantum, variational autoencoder, quantum variational autoencoder, encryption key, quantum
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > T Technology (General) > T58.5 Information technology. IT--Auditing
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Ananda Satria Prasetiya
Date Deposited:	07 Feb 2025 01:57
Last Modified:	07 Feb 2025 01:57
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/118352

Actions (login required)

View Item