Pemodelan IPM di Indonesia dengan Pendekatan Regresi Probit Ordinal

Rahadian, Alya Rahma (2025) Pemodelan IPM di Indonesia dengan Pendekatan Regresi Probit Ordinal. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5003201041-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only until 1 April 2027. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah indikator utama yang mengukur kualitas pembangunan suatu wilayah, mencakup aspek pendidikan, kesehatan, dan standar hidup layak. Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi karakteristik data IPM di Indonesia dan memodelkan faktor-faktor yang memengaruhinya menggunakan regresi probit ordinal dengan metode backward elimination. Data diambil dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Kementrian Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi (Kemendikbudristek) tahun 2023, meliputi 511 kota/kabupaten di Indonesia. Variabel prediktor yang digunakan meliputi Angka Partisipasi Murni (APM), Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), Laju Pertumbuhan Ekonomi, Angka Kesakitan, Rasio GINI, dan Kepadatan Penduduk. Hasil analisis Statistika Deskriptig menunjukkan mayoritas wilayah berada dalam kategori IPM tinggi (63%), sementara IPM rendah lebih dominan di wilayah Indonesia Timur. Setelah Backward Elimination dilakukan, didapat empat variabel prediktor yang signifikan yakni APM, TPT, Angka Kesakitan, dan Kepadatan Penduduk pada taraf signifikansi

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Indeks Pembangunan Manusia, Indonesia, Regresi Probit Ordinal
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) Q Science
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Alya Rahma Rahadian
Date Deposited:	11 Feb 2025 02:59
Last Modified:	11 Feb 2025 02:59
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/118621

Actions (login required)

View Item