Aulia, Nadira (2025) Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Nilai Tukar Rupiah Terhadap Dolar Amerika Menggunakan Metode Error Correction Model (ECM). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
![]() |
Text
2043211102-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2027. Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Nilai tukar mata uang menjadi salah satu cara untuk dapat bertransaksi antara suatu negara dengan negara lainnya. Nilai tukar mata uang mencerminkan kekuatan ekonomi suatu negara, yang mana jika nilai tukar mata uang suatu negara lebih tinggi daripada negara lain, maka perekonomian di negara tersebut lebik baik. Sebaliknya jika nilai tukar mata uang tidak stabil, maka akan berdampak pada pergerakan modal dan investasi secara internasional. Indonesia sebagai negara yang banyak mengimpor bahan baku industri mengalami dampak dari ketidakstabilan kurs. Sehingga dibutuhkan suatu kebijakan untuk menekan nilai tukar rupiah agar tidak terlalu fluktuasi. Kebijakan dapat dibuat menggunakan analisis untuk menentukan faktor-faktor penyebab terjadinya perubahan nilai tukar rupiah. Maka dari itu dilakukan penelitian untuk mengetahui faktor-faktor yang dapat memengaruhi nilai tukar rupiah menggunakan metode Error Correction Model (ECM). Faktor-faktor yang dapat memengaruhi nilai tukar rupiah yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu suku bunga, nilai ekspor, nilai impor, harga minyak dunia, dan harga emas dunia. ECM merupakan suatu model yang dapat membentuk hubungan jangka panjang, mengoreksi ketidakseimbangan jangka pendek, mengatasi masalah data runtun waktu yang tidak stasioner dan masalah regresi lancing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada jangka panjang, variabel yang berpengaruh signifikan terhadap nilai tukar rupiah adalah suku bunga dan nilai ekspor, sedangkan pada jangka pendek variabel yang berpengaruh hanya perubahan suku bunga. Model ECM menunjukkan kecepatan penyesuaian ketidakseimbangan dari nilai tukar rupiah periode sekarang adalah 46%, dan 54% akan terkoreksi pada periode selanjutnya.
=================================================================================================================================
The exchange rate of currency has become one of the ways to conduct transactions between one country and another. The exchange rate reflects the economic strength of a country, where if the exchange rate of a country is higher than that of another country, the economy in that country is better. Conversely, if the exchange rate is unstable, it will impact capital movement and international investment. Indonesia, as a country that imports a lot of industrial raw materials, experiences the effects of exchange rate instability. Therefore, a policy is needed to stabilize the value of the rupiah to prevent excessive fluctuations. Policies can be formulated using analysis to determine the factors causing changes in the value of the rupiah. Consequently, research is conducted to identify the factors that can influence the value of the rupiah using the Error Correction Model (ECM). The factors that can affect the rupiah exchange rate used in this study are interest rates, export values, import values, world oil prices, and world gold prices. ECM is a model that can form long-term relationships, correct short-term imbalances, overcome the problem of non-stationary time sequence data and lancing regression problems. The results of the study show that in the long term, the variables that have a significant effect on the rupiah exchange rate are interest rates and export values, while in the short term the only variables that affect interest rates are interest rate changes. The ECM model shows that the speed of adjustment of the imbalance of the rupiah exchange rate in the current period is 46%, and 54% will be corrected in the next period.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | ECM, Ekspor Impor, Emas, Minyak, Nilai Tukar Rupiah, Suku Bunga, ECM, Export Impor, Gold, Interest Rate, Oil, Rupiah Exchange Rate |
Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA30.3 Time-series analysis H Social Sciences > HC Economic History and Conditions > HC441 Macroeconomics. |
Divisions: | Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics |
Depositing User: | Nadira Aulia |
Date Deposited: | 20 Feb 2025 06:26 |
Last Modified: | 20 Feb 2025 06:26 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/118823 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |