Studi Seismotektonik Untuk Menentukan Perulangan Gempa Bumi Dangkal Mw ≥ 6,5 Di Provinsi Maluku

Lestari, Silvia (2025) Studi Seismotektonik Untuk Menentukan Perulangan Gempa Bumi Dangkal Mw ≥ 6,5 Di Provinsi Maluku. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6001222002-Master_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only until 1 April 2027. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Provinsi Maluku merupakan salah satu kawasan di Indonesia Timur dengan kondisi geologi yang kompleks. Keberadaan Busur Banda (Banda Arc) dan pertemuan beberapa lempeng mengakibatkan Provinsi Maluku memiliki seismisitas yang tinggi dan berpotensi untuk terjadi gempa bumi dengan magnitudo besar di masa mendatang. Oleh karena itu, analisis kerentanan dan waktu ulang (recurrence time) gempa bumi di wilayah Maluku diperlukan untuk mitigasi bencana gempa bumi secara berurutan dilakukan melalui pendekatan Gutenberg-Richter dan metode statistik melalui pendekatan distribusi Weibull, Gamma, dan Lognormal. Pada penelitian ini, data gempa bumi tahun 1970-2023 dengan Mw ≥ 6,5 diseleksi dan dikumpulkan untuk dilakukan declustering. Selanjutnya, estimasi parameter-parameter Gutenberg-Richter dan parameter-parameter yang dihasilkan melalui distribusi Weibull, Gamma, dan Lognormal dilakukan. Parameter Gutenberg-Richter yang dihasilkan dari penelitian ini ialah nilai a sebesar 8,39 dan nilai b sebesar 1,01 ± 0,02. Selain itu, nilai a dan b secara spasial mengindikasikan bahwa wilayah Pulau Buru dan Pulau Seram rentan terhadap gempa bumi dengan magnitudo besar, sedangkan nilai b secara temporal menunjukkan bahwa penurunan nilai b berkaitan dengan peningkatan stress sebelum terjadinya gempa bumi. Selanjutnya, berdasarkan tiga uji statistik (lnL, AIC, dan K-S) pada ketiga distribusi statistik (Weibull, Gamma, dan Lognormal) mengindikasikan bahwa distribusi Weibull merupakan distribusi yang paling sesuai untuk menentukan probabilitas gempa bumi di Provinsi Maluku. Hasil penentuan waktu ulang (recurrence time) gempa bumi di Provinsi Maluku dengan Mw ≥ 6,5 dan d ≤ 60 km ini adalah sebesar 4 tahun untuk probabilitas > 0,8 dan 6 tahun untuk probabilitas > 0,9 dihitung sejak kejadian gempa bumi terakhir pada tahun 2023.
=================================================================================================================================
Maluku Province is one of Eastern Indonesia region which have complex geological condition. Banda Arc and convergence of several active plates contribute on high seismicity and large magnitude earthquake could potentially occur in the future. Thus, vulnerability analysis and earthquake recurrence time on Maluku are required for earthquake mitigation by Gutenberg-Richter relationship and statistic method from Weibull, Gamma, and Lognormal distribution, respectively. In this research, earthquake data in 1970-2023 with Mw ≥ 6.5 is collected and declustered. Gutenberg-Richter parameters and model parameters of Weibull, Gamma, and Lognormal distribution are estimated. Based on Gutenberg-Richter Law calculation, a-value is 8.39 and b-value is 1.01 ± 0.02. Spatial calculation on both a and b-value indicate that area around Buru Island and Seram Island are vulnerable to large magnitude earthquake, meanwhile temporal calculation on b-value shows that b value dropping is related to stress accumulation before earthquake occur. On the other side, based on three statistical testing (lnL, AIC, dan K-S) applied on three distributions (Weibull, Gamma, and Lognormal), Weibull distribution is the most suitable to determine earthquake probability in Maluku Province. Earthquake probability calculation result shows recurrence time in Maluku Province with Mw ≥ 6.5 and depth d ≤ 60 km is 4 years with probability > 0.8 and 6 years for probability > 0.9 from last earthquake on 2023.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	distribusi gamma, distribusi lognormal, distribusi weibull, gutenbergrichter, pendekatan statistik, perulangan gempa bumi, earthquake recurrence, gutenberg-richter, statistical approach, gamma distribution, lognormal distribution, weibull distribution
Subjects:	Q Science > QE Geology > QE538.8 Earthquakes. Seismology
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Physics > 45101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Silvia Lestari
Date Deposited:	04 Mar 2025 01:08
Last Modified:	04 Mar 2025 01:08
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/118945

Actions (login required)

View Item