Perancangan sistem pengendalian kecepatan steam turbine dengan metode adaptive neuro-fuzzy inference system dl PLTU Gresik

Fatchurrohman, Arif (2008) Perancangan sistem pengendalian kecepatan steam turbine dengan metode adaptive neuro-fuzzy inference system dl PLTU Gresik. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2402100069-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Download (9MB)

Abstract

Sistem pengendalian kecepatan steam turbine adalah salah satu sistem pengenda/ian utama yang digunakan dalam sistem tenaga /istrik karena sangat berpengaruh terhadap kualitas listrik yang dihasilkan khususnya frekuensi. Dasar pengendalian kecepatan steam turbine menggunakan micropocessor kontroler dengan ap/ikasi software terintegrasi yang dirancang untuk valve turbin uap, di antaranya adalah kendali PID, kemudian dikembangkan ke kendali logika fuzzy dan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Penelitian ini menggunakan simulasi MATLAB berbasis data di industri. Pertama-tama dilakukan survei di suatu industri untuk mendapatkan persamaan matematis sistem pengendali kecepatan turbin uap yaitu berupa kontrol Pl. Dari kontroler tersebut akan di ambil data acak untuk mendapatkan sejumlah data set input output yang akan digunakan untuk melakukan pembelajaran kontroler ANFJS. Kontro/er ANFIS ini akan disimulasikan dan di uji untuk menggantikan kotroler Pl. Dari analisa simu/asi yang telah dilakukan, Jndeks performansi ANFIS pada uji set point 1 pu sebagai berikut: Rise Time, Tr = 3,927 detik; Settling Time, Ts = 16,0941 detikdanMaximum Overshoot, Mp = 7,4001%

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSF 629.836 Fat p 2008
Uncontrolled Keywords:	ANFIS, Steam Turbine, Governor, Setpoint
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Totok Setiawan
Date Deposited:	16 Apr 2025 01:59
Last Modified:	16 Apr 2025 01:59
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/118968

Actions (login required)

View Item