Otomatisasi Pemberian Rekomendasi Produk Berdasarkan Bobot Fitur Dan Bobot Kalimat Comparative Pada Teks Opini

Azhar, Yufis (2013) Otomatisasi Pemberian Rekomendasi Produk Berdasarkan Bobot Fitur Dan Bobot Kalimat Comparative Pada Teks Opini. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

Text 5111201705-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Download (10MB)

Abstract

Seorang calon pembeli cenderung lebih suka membandingkan kelebihan dan kekurangan antara sebuah produk dengan produk yang lain sebelum melakukan pembelian. Biasanya, kegiatan ini dilakukan dengan cara mengamati komentar-komentar yang diberikan oleh pembeli lain yang sudah pernah membeli atau menggunakan produk tersebut. Proses ini dapat memakan waktu yang lama mengingat jumlah komentar yang dimiliki oleh suatu produk sangatlah besar. Proses otomatisasi perbandingan produk berdasarkan teks opini dapat dilakukan dengan cara mengekstrak fitur yang dirniliki oleh produk tersebut. Fitur-fitur inilah yang umumnya menjadi target suatu opini. Akan tetapi, menilai suatu produk lebih baik dari pada produk yang lain hanya dengan melihat fiturfitur yang dimilikinya tidaklah adil. Karena ini merupakan suatu mekanisme penilaian yang independen. Padahal untuk melakukan suatu perbandingan, dua buah entitas tidak boleh dinilai secara terpisah, melainkan harus dinilai secara bersamaan. Oleh karena itu, dalam penelitian ini diusulkan suatu metode pembobotan berbasis kalimat comparative dan fitur untuk menentukan nilai rekomendasi suatu produk. Dengan penggunaan kalimat comparative ini, diharapkan masalah independensi dalam perbandingan produk dapat teratasi. Caranya adalah dengan terlebih dahulu mengekstrak fitur yang dirniliki oleh suatu produk untuk mendapatkan bobotnya. Kemudian cari kalimat comparative yang berisi kedua produk yang ingin dibandingkan untuk mendapatkan bobot comparativenya. Selanjutnya, dua buah bobot yang telah didapatkan tersebut digabungkan untuk mendapatkan nilai rekomendasi suatu produk. Nilai inilah yang digunakan untuk membandingkan suatu produk dengan produk yang lain. Hasil yang didapatkan menunjukkan bahwa penambahan bobot comparative terbukti dapat meningkatkan akurasi dalam pengenalan produk yang lebih unggul hingga 96%
=====================================================================================================================================
A prospective buyer tends to prefer comparing the advantages and disadvantages of a product with another product before making a purchase. Usually, this activity is done by observing the comments given by other buyers who have bought or used the product. This process can take a long time considering the number of comments a product has is very large. The process of automating product comparisons based on opinion texts can be done by extracting the features of the product. These features are generally the target of an opinion. However, judging a product better than another product just by looking at its features is unfair. Because this is an independent assessment mechanism. In fact, to make a comparison, two entities should not be assessed separately, but must be assessed simultaneously. Therefore, this study proposes a weighting method based on comparative sentences and features to determine the recommendation value of a product. By using this comparative sentence, it is hoped that the problem of independence in product comparisons can be overcome. The method is to first extract the features of a product to get its weight. Then find a comparative sentence that contains the two products you want to compare to get their comparative weight. Next, the two weights that have been obtained are combined to obtain a product recommendation value. This value is used to compare one product with another. The results obtained show that the addition of comparative weights has been proven to increase accuracy in recognizing superior products by up to 96%

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	RTIf 006.312 Azh 0-1 2013
Uncontrolled Keywords:	Teks Opini, Feature-based Opinion Mining, Kalimat Comparative, Perbandingan Produk, Nilai Rekomendasi Produk; Opinionated Text, Feature-based Opinion Mining, Comparative Sentence, Products Comparison
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76.9.U83 Graphical user interfaces. User interfaces (Computer systems)--Design. Q Science > QA Mathematics > QA9.58 Algorithms
Divisions:	Faculty of Information and Communication Technology > Informatics > 55101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	EKO BUDI RAHARJO
Date Deposited:	24 Mar 2025 04:08
Last Modified:	24 Mar 2025 04:08
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/118985

Actions (login required)

View Item