Prediksi Kinerja Keuangan Perusahaan dari Laporan Keuangan dan Harga Saham dengan menggunakan Recurrent Neural Networks

Kuncoro, Bangkit Mulyo (2025) Prediksi Kinerja Keuangan Perusahaan dari Laporan Keuangan dan Harga Saham dengan menggunakan Recurrent Neural Networks. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6022231111-Master_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy

Abstract

Kinerja Keuangan Perusahaan merupakan hal yang penting bagi Investor dan Dewan Direksi beserta karyawan yang menjalankan perusahaan. Investor dan orang – orang yang menjalankan perusahaan menginginkan perusahaan dapat menjalankan perusahaan dengan baik. Bertumbuhnya investarsi bagi Investor, dan kenaikan kompensasi yang didapatkan dari efektivitas menjalankan perusahaan bagi Dewan Direksi dan Karyawan. Kinerja keuangan perusahaan tercermin pada laporan keuangan, terlebih pada perusahaan yang sudah berada di bursa efek dimana harga saham juga tercermin pada harga sahamnya. Evaluasi laporan keuangan dan harga saham dapat dilakukan dengan metode Value Investing, metode yang menentukan nilai wajar saham, metode yang menggunakan parameter keuangan dan rasio hraga saham. Penelitian ini menghimpun data dari Laporan Keuangan dan Harga Saham dari Bursa Efek Indonesia, data ditraining dengan menggunakan LSTM dan GRU. Hasil dari penelitian ini dapat memprediksi kinerja keuangan dengan baik yang tercermin pada prediksi harga saham, yaitu perusahaan yang sudah melantai di Bursa Efek Indonesia khususnya di Index BUMN20.
==================================================================================================================================
The Financial performance of a company is important for investors and Board of Directors also employees who run the business. Investors and those running the company want the company to succeed, get investment growth for investors and increased compensation through effective business operations for the Board of Directors and employees. A company’s financial performance is reflected in its financial statements, especially for companies listed on the stock exchange where the share price also reflects the company’s performance. Evaluation of financial statements and stock prices can be done with Value Investing, a method that determines the fair value of a stock. the method using financial parameters and ratio with the stock prices. This research collecting financial statements and stock prices form Indonesia stock exchange, and the data trained using LSTM and GRU. The results of this study can predict financial performance well which is reflected in the prediction of stock prices, namely companies that have been listed on the Indonesia Stock Exchange, especially in the BUMN20 Index.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Laporan Keuangan, Saham, Value Investing, Machine Learning, Financial Statements, Stock
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Bangkit Mulyo Kuncoro
Date Deposited:	02 Jun 2025 08:00
Last Modified:	02 Jun 2025 08:00
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/119108

Actions (login required)

View Item