Peramalan Consumable Part untuk Perawatan Pesawat Udara dengan Metode Time Series

Tunggadewa, Ken Caesar Balawan (2025) Peramalan Consumable Part untuk Perawatan Pesawat Udara dengan Metode Time Series. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6032222042-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini membahas tentang persediaan consumable part pada perusahaan perawatan pesawat udara di Bandung. Permasalahan yang terjadi adalah sering kali perusahaan dihadapkan pada masalah kekurangan stok. Kemudian permasalahan yang lainnya adalah di gudang kelebihan stok material yang memiliki tanggal kadaluwarsa. Sehingga merugikan perusahaan secara finansial. Untuk mengatasi maka itu penelitian ini melakukan kategorisasi material dengan menggunakan metode analisis ABC dan ADI CV2 untuk mengelompokkan item berdasarkan kepentingan atau karakteristik tertentu. Setelah didapatkan pola permintaan meliputi smooth, intermitten, erractic, dan lumpy, dilakukan peramalan sesuai dengan pola permintaan menggunakan Exponential Smoothing, Croston, Syntetos Boylan Approximation, dan Teuter Syntetos Babai. Pemilihan metode tersebut didasarkan pada karakteristik data permintaan yang tidak meiliki tren, tidak teratur dan sering mengandung permintaan nol. Setelah itu di analisis dan dilakukan pengujian tingkat akurasi peramalan dengan menggunakan MAD, MSE, dan MAPE. Didapatkan hasilnya bahwa pada pengklasifikasian dengan analisis ABC, consumable part pada kategori A yaitu EASTMAN-TO2380, S15/90, RENLAM-LY560 + REN-HY560-TS, ARDROX9PR5, dan PR1782B2 memerlukan perhatian khusus karena memiliki kontribusi paling besar terhadap keseluruhan dari total nilai serta consumable part yang terdapat di PT XYZ pada umumnya memiliki pola permintaan yang lumpy. Kemudian pada metode peramalan ES, Croston, SBA, dan TSB masing-masing menawarkan keuntungan tersendiri berdasarkan karakteristik khusus pola permintaan yang diterapkan.
========================================================================================================================
This study discusses the inventory of consumable parts at an aircraft maintenance company in Bandung. The problem that occurs is that companies often face problems with stock shortages. Then another problem is in the warehouse excess stock of materials that have an expiration date. So that it is detrimental to the company financially. To overcome this, this study categorizes materials using the ABC and ADI CV2 analysis methods to group items based on certain interests or characteristics. After obtaining a demand pattern including smooth, intermittent, erractic, and lumpy, forecasting is carried out according to the demand pattern using Exponential Smoothing, Croston, Syntetos Boylan Approximation, and Teuter Syntetos Babai. The selection of this method is based on the characteristics of demand data that has no trend, is irregular and often contains zero demand. After that, it is analyzed and the level of forecast accuracy is tested using MAD, MSE, and MAPE. The results obtained that in the classification with ABC analysis, consumable parts in category A, namely EASTMAN-TO2380, S15/90, RENLAM-LY560 + REN-HY560-TS, ARDROX9PR5, and PR1782B2 require special attention because they have the largest contribution to the overall total value and consumable parts in PT XYZ generally have a lumpy demand pattern. Then in the ES, Croston, SBA, and TSB forecasting methods, each offers its own advantages based on the specific characteristics of the demand pattern applied.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Consumable Part, Peramalan Permintaan, Perawatan Pesawat Udara, Suku Cadang , Consumable Parts, Demand Forecasting, Aircraft Maintenance, Spare Parts
Subjects:	U Military Science > U Military Science (General)
Divisions:	Interdisciplinary School of Management and Technology (SIMT) > 61101-Master of Technology Management (MMT)
Depositing User:	Ken Caesar Balawan Tunggadewa
Date Deposited:	19 Jun 2025 02:32
Last Modified:	19 Jun 2025 02:32
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/119153

Actions (login required)

View Item