Perancangan dan Implementasi Sistem Pengenalan Wajah untuk menyapa pelanggan pada robot R2S2 SDPPI Kominfo

Hilmi, Faa'iz Haikal (2025) Perancangan dan Implementasi Sistem Pengenalan Wajah untuk menyapa pelanggan pada robot R2S2 SDPPI Kominfo. Project Report. [s.n.], [s.l.]. (Unpublished)

Text 5025221219-Project_Report.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (789kB) | Request a copy

Abstract

Robot R2S2 adalah robot layanan yang dikembangkan oleh ITS untuk membantu interaksi dengan pelanggan. Proyek yang kami kerjakan bekerja sama dengan SDPPI Kominfo adalah implementasi fitur pengenalan wajah dan text-to-speech, yang memungkinkan robot menyapa pelanggan secara pribadi. Pengguna utama sistem ini adalah individu yang berinteraksi dengan robot R2S2 di lingkungan layanan. Sistem ini dibangun menggunakan aplikasi berbasis React untuk registrasi wajah dan memanfaatkan CompreFace untuk pengenalan wajah. Kami ditugaskan untuk memastikan integrasi yang mulus antara deteksi wajah, pengenalan, dan sintesis ucapan untuk memberikan pengalaman pengguna yang mulus. Sistem ini meningkatkan interaksi manusia-robot dengan membuat keterlibatan pelanggan menjadi lebih interaktif dan personal,
=================================================================================================================================
The R2S2 robot is a service robot developed by ITS to help interact with customers. The project we are working on in collaboration with SDPPI Kominfo is the implementation of facial recognition and text-to-speech features, which allow the robot to personally greet customers. The main users of the system are individuals who interact with the R2S2 robot in a service environment. The system was built using a React-based application for face registration and utilizes CompreFace for face recognition. We were tasked with ensuring seamless integration between face detection, recognition, and speech synthesis to provide a seamless user experience. The system enhances human-robot interaction by making customer engagement more interactive and personalized

Item Type:	Monograph (Project Report)
Uncontrolled Keywords:	R2S2, Kominfo, SDPPI
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T59.7 Human-machine systems.
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Faa'iz Haikal Hilmi
Date Deposited:	20 Jun 2025 07:19
Last Modified:	20 Jun 2025 07:19
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/119208

Actions (login required)

View Item