NUGROHO, AHMAD QODRI (2016) DYNAMIC ECONOMIC DISPATCH MENGGUNAKAN ALGORITMA OPTIMASI CUCKOO. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2213106046-Undergraduate_Theses.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
ED (Economic Dispatch) digunakan untuk mencapai
pembangkitan listrik yang efisien. ED (Economic Dispatch)
merupakan pembagian pembebanan tiap pembangkit listrik
sehingga diperoleh kombinasi daya pembangkitan dengan biaya
yang paling murah dengan tetap memenuhi permintaan beban.
Dengan berubah-ubahnya permintaan beban, unit pembangkit
harus menyesuaikan dengan cara menaikan atau menurunkan
daya yang dibangkitkan. Dalam menaikkan atau menurunkan
daya yang dibangkitkan perlu memperhatikan constrain ramp
rate. DED (Dynamic Economic Dispatch) merupakan
pengembangan dari ED konvensional dimana dalam menentukan
pembagian pembebanan pada unit pembangkit memperhitungkan
constrain ramp rate dari tiap unit pembangkit. Pada Tugas Akhir
ini akan digunakan Cuckoo Search Algorithm untuk
menyelesaikan ED konvensional dan DED. Simulasi
menggunakan 10 unit generator dalam 10 interval waktu.
Hasilnya Cuckoo Search Algorithm dapat menyelesaikan ED
konvensional dan DED. Dengan membandingkan hasil total
biaya pembangkitan ED konvensional dan DED menunjukkan
bahwa biaya pembangkitan DED lebih mahal dibandingkan
dengan total biaya pembangkitan ED konvensinal. Hal ini terjadi
karena dipengaruhi adanya constrain ramp rate pada DED.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Economic Dispatch, Dynamic Economic Dispatch, Ramp Rate, Cuckoo Search Algorithm, Levy Flight, |
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK201 Electric Power Transmission H Social Sciences > HB Economic Theory |
Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis |
Depositing User: | - Davi Wah |
Date Deposited: | 23 Dec 2016 07:00 |
Last Modified: | 27 Dec 2018 03:10 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/1193 |
Actions (login required)
View Item |