Implementasi Multi-Criteria Decision Making (MCDM) untuk Pemilihan Proyek pada Program Konservasi Air menggunakan Metode Terintegrasi AHP-TOPSIS

Nanda, Rika Dwi (2025) Implementasi Multi-Criteria Decision Making (MCDM) untuk Pemilihan Proyek pada Program Konservasi Air menggunakan Metode Terintegrasi AHP-TOPSIS. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6032231101-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Pertumbuhan pesat sektor industri hingga 400% diprediksi meningkatkan konsumsi air global sebesar 55% (pada 2012-2050). Kondisi ini menciptakan tekanan bagi perusahaan untuk memiliki program konservasi air. Namun, implementasi program tersebut seringkali tidak menjadi prioritas akibat bias dalam pemilihan proyek yang cenderung berfokus pada keuntungan finansial jangka pendek, seperti halnya di PT. XYZ (produsen petrokimia di Indonesia). Padahal, data historikal di PT. XYZ menunjukan tren kenaikan akan kebutuhan air dari tahun ke tahun dan mengindikasikan akan terus meningkat di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi kesenjangan tersebut dengan mengintegrasikan prediksi kebutuhan air sebagai motivasi urgensi dan dasar target penghematan kuantitatif dengan mekanisme Multi-Criteria Decision Making (MCDM) untuk menyelaraskan kriteria finansial, teknis dan lingkungan. Metode hybrid ARIMA-ANN digunakan untuk memproyeksikan kebutuhan air di PT. XYZ yang diprediksi mengalami peningkatan sebesar 1.182.735 ton (25% dari baseline) pada 2024-2028. Proyeksi inilah yang dijadikan sebagai dasar untuk target penghematan program konservasi air. AHP-TOPSIS diimplemetasikan untuk mengevaluasi lima kriteria utama (Environmental, Economical, Technical, Institutional, Operational) beserta 13 sub-kriteria yang ditetapkan melalui Focus Group Discussion dengan para expert. Hasil analisis menunjukan Project-A: Water Reclamation project by Re-use the WWT effluent (Cᵢ = 0,6664) sebagai prioritas pertama untuk dieksekusi dengan potensi penghematan air sebanyak 16 tph serta potensi pengurangan limbah sebanyak 15 tph. Proyek ini memberikan nilai tambah strategis bagi perusahaan dalam aspek lingkungan dan efisiensi biaya. Selain itu, Project-A juga memiliki nilai investasi yang relatif lebih rendah dibandingkan alternatif lainnya serta tingkat performa yang andal dari sisi operasional dan teknis. Sementara proyek prioritas kedua adalah Project-D: Rain Water Harvesting (Cᵢ = 0,5903) dengan potensi penghematan air sebanyak 61 tph melalui sumber air alternatif dengan modifikasi infrastruktur sederhana. Selain itu, potensi penghematan air dari proyek ini juga cukup signifikan dengan biaya investasi yang relatif rendah serta periode pengembalian modal yang cepat. Kedua proyek ini direkomendasikan untuk diimplementasikan secara bertahap dengan target penyelesaian pada kuartal II tahun 2026 untuk Project-A dan kuartal I tahun 2027 untuk Project-D, agar dapat memenuhi target penghematan air. Analisis sensitivitas mengonfirmasi robustitas model terhadap beberapa skenario perubahan bobot kriteria, dengan perubahan hingga 47% dari bobot global awal, yang menunjukan konsistensi hasil pemeringkatan.
=================================================================================================================================
The industrial sector is projected to experience rapid growth of up to 400%, driving a 55% increase in global water consumption between 2012 and 2050. This trend creates significant pressure for companies to adopt sustainable water conservation programs. However, such programs are often deprioritized due to biases in project selection that tends to focus on short-term financial returns, as observed at PT. XYZ, a petrochemical manufacturing company in Indonesia. Historical data at PT. XYZ indicates a consistent upward trend in water demand, suggesting future escalation. This study aims to address this gap by integrating water demand forecasting at PT. XYZ as both an urgency motivator and quantitative savings target benchmark, coupled with a Multi-Criteria Decision Making (MCDM) framework to evaluate projects using five key criteria: Environmental, Economical, Technical, Institutional, and Operational. A hybrid ARIMA-ANN method was employed to project industrial water demand at PT. XY, predicting an increase of 1,182,735 tons (25% from the 2023 baseline) during the 2024–2028 period. This projection serves as the basis for the cumulative water-saving target under the company's conservation program. Subsequently, an AHP-TOPSIS hybrid method was implemented to evaluate five main criteria (Environmental, Economical, Technical, Institutional, Operational) along with 13 sub-criteria, validated through Focus Group Discussions (FGDs) with the experts. The analysis identified Project-A: Water Reclamation by Re-use of WWT Effluent (Cᵢ = 0.6664) as the top priority, delivering 16 tph water savings and 15 tph waste reduction while lowering operational costs through reduced raw water procurement. The project offers strategic environmental and cost-efficiency value with comparatively low investment and reliable technical performance. Followed by Project-D: Rainwater Harvesting (Cᵢ = 0.5903) as the second priority providing 61 tph savings by alternative water sourcing through simple infrastructure modifications, featuring significant water recovery potential, low capital expenditure, and rapid payback. Both projects are recommended for phased implementation, with Project-A targeted for completion by Q2 2026 and Project-D by Q1 2027, to achieve the defined water-saving goals. Sensitivity analysis confirmed the model’s robustness under several weighting scenarios, with changes up to 47% of weights indicating consistent project ranking outcomes.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	AHP-TOPSIS, Forecasting, Multi-Criteria Decision Making, Program Konservasi Air, Water Conservation Program.
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD30.23 Decision making. Business requirements analysis.
Divisions:	Interdisciplinary School of Management and Technology (SIMT) > 61101-Master of Technology Management (MMT)
Depositing User:	Rika Dwi Nanda
Date Deposited:	14 Jul 2025 02:01
Last Modified:	14 Jul 2025 02:01
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/119580

Actions (login required)

View Item