Pemodelan Sistem Dinamik Untuk Meningkatkan Daya Saing Biji Kopi Robusta Pada Pasar Global

Alivia, Anggra Rista Nusty (2025) Pemodelan Sistem Dinamik Untuk Meningkatkan Daya Saing Biji Kopi Robusta Pada Pasar Global. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5026211006_Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Ekspor komoditas kopi robusta merupakan salah satu hal yang memberikan kontribusi terhadap upaya peningkatan PDB suatu negara. Ekspor biji kopi robusta di Indonesia masih relatif rendah jika dibandingkan dengan negara pesaing. Rendahnya volume ekspor tersebut disebabkan oleh produktivitas kopi yang belum optimal. Rendahnya produktivitas kopi Indonesia dibuktikan dengan luas areal 1,2 juta Ha hanya dapat menghasilkan 675 ribu ton sedangkan di Vietnam dengan luas areal 630 ribu Ha dapat menghasilkan 1,7 ribu ton kopi. Penelitian ini menggunakan metode sistem dinamik untuk memodelkan sistem berdasarkan faktor-faktor yang saling mempengaruhi khususnya dalam peningkatan ekspor kopi Indonesia. Pengembangan model dilakukan melalui Causal Loop Diagram dan Stock and Flow Diagram yang kemudian disimulasikan selama 16 tahun ke depan berdasarkan data riil yang telah terkumpul. Kemudian dilakukan pengembangan skenario penggunaan benih unggul, sistem agroforestri dan irigasi tetes untuk meningkatkan produktivitas yang berdampak pada peningkatan volume ekspor. Perkembangan keempat skenario menunjukkan tren peningkatan yang berbeda pada masing-masing skenario, di mana skenario kombinasi benih unggul dan sistem agroforestri mengalami peningkatan volume ekspor sebesar 48% pada tahun 2040. Studi ini diharapkan dapat memberikan masukan bagi perumusan kebijakan dalam rangka meningkatkan ekspor kopi di Indonesia. Selain itu, penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan pemahaman tentang model sistem dinamik dan menjadi sumber informasi tambahan untuk penelitian selanjutnya.
===================================================================================================================================
Robusta coffee exports contribute significantly to increasing a country's GDP. Indonesia's Robusta coffee bean exports remain relatively low compared to those of competing countries. This low export volume is due to suboptimal coffee productivity. Indonesia's low coffee productivity is evidenced by the fact that its 1.2 million hectares can only produce 675,000 tons, while Vietnam's 630,000 hectares can produce 1.7,000 tons. This study uses a dynamic systems model to model the system based on interconnected factors, particularly in increasing Indonesian coffee exports. Model development was conducted using Causal Loop Diagrams and Stock and Flow Diagrams, which were then simulated over the next 16 years based on collected real-world data. Scenarios for the use of superior seeds, agroforestry systems, and drip irrigation were then developed to increase productivity, which in turn would increase export volume. The development of the four scenarios shows different upward trends in each scenario, where the scenario combining superior seeds and agroforestry systems experienced a 48% increase in export volume by 2040. This study is expected to provide input for policy companies in order to increase coffee exports in Indonesia. Furthermore, this research is expected to improve understanding of dynamic system models and serve as an additional source of information for further research.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Dinamik, Ekspor Kopi, Produktivitas Kopi, Model, Simulasi; System Dynamics, Coffee Export, Coffee Productivity, Model, Simulation
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T57.62 Simulation
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Anggra Rista Nusty Alivia
Date Deposited:	22 Jul 2025 07:33
Last Modified:	22 Jul 2025 07:33
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/120524

Actions (login required)

View Item