Pemanfaatan Indeks Vegetasi Citra Alos Palsar-2 Untuk Pemetaan Sebaran Spasial Vegetasi (Studi Kasus: Kota Surabaya)

Firmansyah, Denis (2025) Pemanfaatan Indeks Vegetasi Citra Alos Palsar-2 Untuk Pemetaan Sebaran Spasial Vegetasi (Studi Kasus: Kota Surabaya). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5016211021-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy

Abstract

Pemetaan vegetasi merupakan aspek penting dalam pengelolaan lingkungan dan perencanaan tata ruang kota. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memetakan sebaran vegetasi secara akurat adalah dengan memanfaatkan data penginderaan jauh berbasis radar, seperti citra SAR dari satelit ALOS PALSAR-2. Indeks vegetasi radar yang berasal dari citra penginderaan jauh aktif ini dapat digunakan apabila ingin membutuhkan informasi perhitungan indeks vegetasi, namun terhalang oleh beberapa hal. Halangan seperti kondisi daerah penelitian yang tertutup awan yang disebabkan karena hal tertentu, dapat menjadikan alasan untuk menggunakan citra penginderaan jauh aktif yang lebih unggul dalam hal penetrasi dibandingkan citra penginderaan jauh pasif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi spasial vegetasi di Kota Surabaya dengan menggunakan Radar Vegetation Index (RVI) dan Dual-polarization SAR Vegetation Index modification (DpSVIm). Metode penelitian mencakup beberapa tahapan utama, yaitu pre-processing citra SAR, perhitungan indeks vegetasi, uji akurasi, serta analisis spasial dan pemetaan. Uji akurasi dilakukan untuk mengevaluasi tingkat keandalan hasil klasifikasi. Data hasil perhitungan indeks vegetasi kemudian dibandingkan dengan data spasial lainnya untuk mendapatkan informasi yang lebih komprehensif terkait pola distribusi vegetasi di Kota Surabaya. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pemantauan kondisi vegetasi secara lebih akurat dan membantu dalam penyediaan informasi sebaran vegetasi berbasis data spasial. Selain itu, pendekatan berbasis penginderaan jauh radar ini dapat digunakan sebagai metode alternatif dalam analisis kerapatan vegetasi, terutama di wilayah perkotaan dengan perubahan penggunaan lahan yang dinamis.
==========================================================================================================================================
Vegetation mapping is an important aspect in environmental management and urban spatial planning. One method that can be used to map vegetation distribution accurately is by utilizing radar-based remote sensing data, such as SAR imagery from the ALOS PALSAR-2 satellite. Radar vegetation indices derived from active remote sensing imagery can be used when you need vegetation index calculations but are facing certain obstacles. Hindrances, such as the study area being covered by clouds due to specific reasons, can justify using active remote sensing imagery. This type of imagery offers superior penetration capabilities compared to passive remote sensing imagery. Thisstudy aims to analyze the spatial distribution of vegetation in the city of Surabaya using the Radar Vegetation Index (RVI) and Dual-polarization SAR Vegetation Index modification (DpSVIm). The research method includes several main stages, namely SAR image pre-processing, vegetation index calculation, accuracy testing, and spatial analysis and mapping. Accuracy testing is carried out to evaluate the level of reliability of the classification results. The data from the calculation of the vegetation index is then compared with other spatial data to obtain more comprehensive information regarding vegetation distribution patterns in the city of Surabaya. The results of this study are expected to contribute to monitoring vegetation conditions more accurately and assist in providing vegetation distribution information based on spatial data. In addition, this radar remote sensing-based approach can be used as an alternative method in analyzing vegetation density, especially in urban areas with dynamic land use changes.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	ALOS PALSAR-2, DpSVIm, indeks vegetasi, pemetaan vegetasi, RVI, ALOS PALSAR-2, DpSVIm, vegetation index, vegetation mapping, RVI
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.212 ArcGIS. Geographic information systems. G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing
Divisions:	Faculty of Civil Engineering and Planning > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Denis Firmansyah
Date Deposited:	22 Jul 2025 06:04
Last Modified:	22 Jul 2025 06:04
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/120552

Actions (login required)

View Item