Pemanfaatan Data LiDAR dan Foto Udara untuk Identifikasi Jenis Pohon (Studi Kasus: Kebun Bibit Bratang Surabaya)

Husna, Aisyah Nayla (2025) Pemanfaatan Data LiDAR dan Foto Udara untuk Identifikasi Jenis Pohon (Studi Kasus: Kebun Bibit Bratang Surabaya). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5016211023-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy

Abstract

Ruang Terbuka Hijau Kawasan Perkotaan (RTHKP) berfungsi sebagai area hijau di lingkungan perkotaan yang memberikan manfaat ekologis, sosial, budaya, ekonomi, dan estetika. Selain itu, Ruang Terbuka Hijau (RTH) memiliki berbagai fungsi, seperti taman kota, jalur hijau, dan ruang hijau rekreasi, yang juga berperan dalam perlindungan tata air serta konservasi keanekaragaman hayati. Salah satu contoh RTH di Surabaya adalah Kebun Bibit Bratang, yang berfungsi sebagai ruang hijau sekaligus ruang publik sebagai sarana pendidikan masyarakat di Surabaya. Dalam pemantauan vegetasi dan inventarisasi hutan, informasi jenis pohon menjadi parameter penting, dengan menggunakan teknologi LiDAR (light detection and ranging) dapat memberikan informasi vertikal tegakan pohon melalui point clouds dan informasi spektral seperti struktur pohon menggunakan data foto udara. Data hasil perekaman LiDAR berupa point cloud dapat digunakan untuk merepresentasikan serta menampilkan vegetasi dengan melakukan ekstraksi pada setiap individu pohon menggunakan metode local maxima, didapatkan 93 ekstraksi individu pohon. Selain itu, foto udara memberikan informasi spektral tentang struktur pohon. Identifikasi jenis pohon dilakukan menggunakan metode klasifikasi terbimbing (supervied) berbasis objek pada data ortofoto. Dengan memanfaatkan kedua data tersebut menggunakan metode tersebut, dihasilkan tingkat kesesuaian klasifikasi dengan indeks nilai kappa sebesar 0,83. Dapat disimpulkan bahwa dengan memanfaatkan data LiDAR dan foto udara dapat digunakan untuk mengidentifikasi jenis pohon di suatu kawasan guna pemantauan atau pemetaan vegetasi. Jenis pohon yang teridentifikasi sebagai individu dan jenis pohonnya, antara lain: Adenanthera pavonine, Coccoloba uvifera, Delonix regia, Handroanthus heptaphyllus, Manilkara zapota, Mimusops elengi, Pterocarpus indicus, dan Samanea sama. Dengan hasil klasifikasi paling banyak yaitu Samanea sama sebanyak 55 pohon.
==================================================================================================================================
Urban Green Open Space (RTHKP) functions as a green area in an urban environment that provides ecological, social, cultural, economic, and aesthetic benefits. In addition, Green Open Space (RTH) has various functions, such as city parks, greenways, and recreational green spaces, which also play a role in water system protection and biodiversity conservation. One example of RTH in Surabaya is the Bratang Seedling Garden, which functions as a green space as well as a public space as a means of community education in Surabaya. In vegetation monitoring and forest inventory, tree species information is an important parameter, using LiDAR (light detection and ranging) technology can provide vertical information of tree stands through point clouds and spectral information such as tree structure using aerial photography data. LiDAR recording data in the form of point clouds can be used to represent and display vegetation by extracting each individual tree using the local maxima method, 93 individual tree extractions were obtained. In addition, aerial photographs provide spectral information about tree structure. Identification of tree species was carried out using an object-based supervised classification method on orthophoto data. By utilizing both data using the method, a classification agreement was achieved with a kappa value index of 0.83. It can be concluded that utilizing LiDAR data and aerial photographs can be used to identify tree species in an area for vegetation monitoring or mapping. Tree species identified as individuals and their tree species include: Adenanthera pavonine, Coccoloba uvifera, Delonix regia, Handroanthus heptaphyllus, Manilkara zapota, Mimusops elengi, Pterocarpus indicus, and Samanea saman. With the most classification results, 55 trees are Samanea saman.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Foto Udara, Jenis Pohon, LiDAR, Ruang Terbuka Hijau. Aerial Photography, , Green Open Space, LiDAR, Tree Type.
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.212 ArcGIS. Geographic information systems.
Divisions:	Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Aisyah Nayla Husna
Date Deposited:	23 Jul 2025 01:43
Last Modified:	23 Jul 2025 01:43
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/120619

Actions (login required)

View Item