Evaluasi Kinerja Reconfigurable Intelligent Surface Dalam Sistem Komunikasi Antena SIMO

Arif, Luky Tri Hastoro (2025) Evaluasi Kinerja Reconfigurable Intelligent Surface Dalam Sistem Komunikasi Antena SIMO. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5022211015-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kebutuhan akan transfer data yang cepat, efisien, dan andal semakin meningkat seiring dengan perkembangan teknologi telekomunikasi. Untuk memenuhi kebutuhan ini, teknologi komunikasi terus mengalami kemajuan, dan kini telah mencapai jaringan generasi kelima atau 5G. Teknologi 5G tidak hanya menawarkan kecepatan data yang tinggi dan latensi rendah, tetapi juga kapasitas koneksi yang besar, yang sangat penting untuk mendukung aplikasi-aplikasi masa depan. Salah satu teknologi pendukung 5G yang kini mulai banyak diteliti adalah Reconfigurable Intelligent Surface (RIS). RIS pada dasarnya adalah rangkaian antena pasif yang bisa diatur untuk memanipulasi sinyal. Dengan teknologi ini, sinyal dapat diarahkan ulang, diatur intensitasnya, atau bahkan diubah fasenya agar lebih efisien mencapai penerima. Pada tugas akhir ini akan berfokus pada evaluasi kinerja dari RIS untuk mengamati efisiensi spektrum dengan simulasi menggunakan MATLAB pada sistem SIMO. Selain itu, sebagai pembanding, tugas akhir ini akan melihat efisiensi spektrum jika tanpa menggunakan RIS, menggunakan RIS, dan juga RIS yang telah dioptimalisasi. Dari simulasi didapatkan hasil bahwa penggunaan RIS pada SIMO dapat meningkatkan efisiensi spektrum hingga 277% dibandingkan dengan tanpa menggunakan RIS dan ketika RIS dioptimisasi hasil efisiensi spektrumnya meningkat lebih optimal hingga 71% daripada sebelum optimisasi.
================================================================================================================================
The demand for fast, efficient, and reliable data transmission continues to grow alongside the advancement of telecommunication technology. To meet this demand, communication technologies have evolved significantly, leading to the development of the fifth-generation network, or 5G. This 5G technology not only offers high data rates and low latency but also supports massive connectivity, which is essential for enabling future applications. One of the emerging technologies supporting 5G that has gained significant research attention is the reconfigurable intelligent surface (RIS). RIS is essentially an array of passive antennas that can be dynamically configured to manipulate wireless signals. With this technology, signals can be redirected, their intensity adjusted, or their phase altered to efficiently reach the receiver. This final project focuses on evaluating the performance of RIS in terms of spectral efficiency through simulations using MATLAB in a SIMO (Single Input Multiple Output) system. Additionally, for comparison, the project examines spectral efficiency in three scenarios: without RIS, with RIS, and with optimized RIS. The simulation results show that the use of RIS in a SIMO system can improve spectral efficiency by up to 277% compared to the system without RIS. Furthermore, when the RIS configuration is optimized, spectral efficiency improves even further by 71% compared to the non-optimized RIS scenario

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	5G, MATLAB , Reconfigurable Intelligent Surface, SIMO
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK6564 Radio transmitter-receivers T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK9956 Radio. Wireless telephone T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5101 Telecommunication
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Luky Tri Hastoro Arif
Date Deposited:	23 Jul 2025 01:49
Last Modified:	23 Jul 2025 01:49
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/120639

Actions (login required)

View Item