Perancangan Dan Implementasi Sistem Pemantauan Pasien Jarak Jauh Berbasis Iot Dengan Menggunakan Jaringan Sensor Nirkabel Untuk Pencatatan Data Kesehatan Secara Real Time

Mohamad, Akhsan Rofiqi (2025) Perancangan Dan Implementasi Sistem Pemantauan Pasien Jarak Jauh Berbasis Iot Dengan Menggunakan Jaringan Sensor Nirkabel Untuk Pencatatan Data Kesehatan Secara Real Time. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6022231026-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (15MB) | Request a copy

Abstract

Pandemi COVID-19 telah mempercepat adopsi teknologi dalam layanankesehatan, khususnya dalam pemantauan pasien secara jarak jauh. Pada masa pandemi, lonjakan jumlah pasien menyebabkan banyak fasilitas kesehatan kekurangan tenaga medis, yang berdampak pada keterbatasan kapasitas rumah sakit dan pengawasan pasien. Teknologi pemantauan berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan jaringan sensor nirkabel (WSN) memberikan solusi efisien untuk memantau kondisi kesehatan pasien secara real-time tanpa memerlukan interaksi fisik langsung. Awalnya, sistem ini digunakan untuk memantau pasien yang terinfeksi COVID-19, dengan memantau tanda vital seperti detak jantung, suhu tubuh, dan kadar oksigen dalam darah. Setelah pandemi COVID-19 berakhir, sistem ini tetap relevan dan dapat diterapkan untuk memantau berbagai kondisi kesehatan, termasuk penyakit menular lainnya seperti tuberkulosis (TBC), diare, dan malaria, serta penyakit kronis seperti penyakit jantung, diabetes, dan hipertensi, yang memerlukan pemantauan berkelanjutan. Dalam penelitian ini, sistem pemantauan kesehatan dikembangkan menggunakan perangkat wearable dan cloud computing untuk mengukur dan menganalisis tanda vital pasien. Data dari sensor sensor tersebut dikirimkan ke cloud untuk dianalisis lebih lanjut dan dapat diakses oleh tenaga medis maupun keluarga pasien. Sistem ini bertujuan untuk meningkatkan akses layanan kesehatan, khususnya bagi pasien yang membutuhkan pemantauan berkelanjutan. Pengiriman data secara otomatis ini mengurangi keterlambatan dalam penanganan medis, di mana perubahan kondisi pasien dapat segera diketahui dan respons medis cepat dilakukan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan solusi yang handal dengan pengiriman data secara real-time dan latensi yang minim, meskipun terdapat tantangan terkait daya tahan baterai dan infrastruktur jaringan.
====================================================================================================================================
The COVID-19 pandemic has accelerated the adoption of technology in healthcare, particularly in remote patient monitoring. During the pandemic, the surge in patient numbers caused many healthcare facilities to face a shortage of medical personnel, which led to limited hospital capacity and patient monitoring. The remote monitoring technology based on the Internet of Things (IoT) using wireless sensor networks (WSN) provides an efficient solution to monitor patient health in real-time without the need for direct physical interaction. Initially, this system was used to monitor COVID-19 patients by tracking vital signs such as heart rate, body temperature, and blood oxygen levels. After the COVID-19 pandemic ended, this system remains relevant and can be applied to monitor various health conditions, including other contagious diseases such as tuberculosis (TB), diarrhea, and malaria, as well as chronic diseases like heart disease, diabetes, and hypertension, which require continuous monitoring. In this study, the health monitoring system was developed using wearable devices and cloud computing to measure and analyze patients’ vital signs. Data from these sensors is transmitted to the cloud for further analysis and can be accessed by medical staff and the patient’s family. The system aims to improve healthcare access, especially for patients who require ongoing monitoring. This automated data transmission reduces delays in medical intervention, where changes in the patient’s condition can be immediately detected and a fast medical response can be executed. The testing results show that this system provides a reliable solution with real-time data transmission and minimal latency, despite challenges related to battery life and network infrastructure

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Internet of Things, pemantauan pasien, jaringan sensor nirkabel, cloud computing, kesehatan jarak jauh.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Rofiqi Mohamad Akhsan
Date Deposited:	23 Jul 2025 07:54
Last Modified:	23 Jul 2025 07:54
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/120863

Actions (login required)

View Item