Identifikasi Cacat pada Bahan Feromagnetik dengan Metode Magnetic Flux Leakage menggunakan Alat Berbasis Sensor Efek Hall

Hakim, Faris Naufal (2025) Identifikasi Cacat pada Bahan Feromagnetik dengan Metode Magnetic Flux Leakage menggunakan Alat Berbasis Sensor Efek Hall. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5001211157-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Bahan feromagnetik merupakan salah satu bahan yang banyak digunakan untuk kebutuhan manufaktur dan industri. Salah satu parameter utama dalam penentuan kualitas bahan feromagnetik dilihat dari banyaknya cacat dalam strukrur permukaan maupun internal bahan. Dalam penelitian ini, telah dilakukan pengujian identifikasi cacat pada permukaan bahan feromagnetik dengan metode Magnetic Flux Leakage (MFL) menggunakan alat berbasis sensor efek Hall. Metode ini mengukur perubahan nilai medan magnet pada permukaan bahan feromagnetik akibat area bahan yang memiliki cacat seperti patah atau lubang. Pengukuran medan magnet pada permukaan bahan menggunakan sensor efek Hall yang memiliki prinsip kerja dapat menerima informasi medan magnet dan menghasil keluaran berupa tegangan. Pengujian ini juga dibantu dengan dua magnet eksternal dengan masing-masing kutub berbeda yang digunakan untuk menginduksi bahan feromagnetik yang diuji. Kemudian nilai tegangan yang diperoleh sensor efek Hall akan diproses dengan Arduino untuk menampilkan nilai medan magnet. Hasil pengujian ini dengan orientasi sensor dan magnet yang sudah ditentukan dapat disimpulkan bahwa cacat berupa patah dapat menghasilkan distribusi perubahan medan magnet yang signifikan secara numerik maupun visual. Distribusi perubahan medan magnet akibat cacat berupa lubang tergantung diameter lubang itu sendiri. Data pengukuran tersebut dapat divalidasi dengan grafik kontur permukaan hasil perhitungan analitik dan MFL serta perhitungan error antara data pengukuran dan data perhitungan analitik MFL.
========================================================================================================================================
Ferromagnetic materials are widely used in manufacturing and industrial applications. One of the main parameters in determining the quality of ferromagnetic materials is the purity of their surface structure. In this study, defect identification on the surface of ferromagnetic materials was carried out using the Magnetic Flux Leakage (MFL) method with a device based on a Hall effect sensor. This method measures variations in the magnetic field on the surface of the material caused by defects such as cracks or holes. The magnetic field measurement was performed using a Hall effect sensor, which operates by detecting magnetic field information and producing a voltage output. The testing was supported by two external magnets with opposite poles used to induce the ferromagnetic specimen. The voltage values obtained from the Hall effect sensor were processed using an Arduino to display the magnetic field values. Based on the defined orientation of the sensor and magnets, the test results indicate that cracks produce a significant change in magnetic field distribution both numerically and visually. In contrast, the magnetic field variation due to holes depends on the diameter of the hole. The measured data were validated through surface contour graphs derived from both analytical MFL calculations and measurement data, along with error calculations between the two datasets.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Bahan Feromagnetik , Medan Magnet, MFL, Sensor efek Hall, Ferromagnetic Materials, Magnetic Field, MFL, Hall effect Sensor.
Subjects:	Q Science > QC Physics > QC100.5 Measuring instruments (General) Q Science > QC Physics > QC765 Magnetic materials
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Physics > 45201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Faris Naufal Hakim
Date Deposited:	24 Jul 2025 03:12
Last Modified:	24 Jul 2025 03:12
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/121010

Actions (login required)

View Item