Pemodelan Status Gagal Bayar Pada Jenis Asuransi Kebakaran PT BRI Asuransi Indonesia KCU Surabaya dengan Metode Probit Biner

Ananda, Rafifah Utami and Safira, Regita Adelia (2024) Pemodelan Status Gagal Bayar Pada Jenis Asuransi Kebakaran PT BRI Asuransi Indonesia KCU Surabaya dengan Metode Probit Biner. Project Report. [s.n.], [s.l.]. (Unpublished)

Text 5006211041_5006211050-Project_Report.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (15MB) | Request a copy

Abstract

Laporan Kerja Praktik ini membahas pemodelan status gagal bayar pada polis asuransi kebakaran di PT BRI Asuransi Indonesia KCU Surabaya dengan menggunakan metode regresi probit biner. Data yang digunakan berupa data sekunder outstanding premi sebanyak 300 data polis. Variabel yang dianalisis meliputi Relationship Marketing, nilai premi, nilai pertanggungan, dan periode polis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel Relationship Marketing, nilai premi, dan nilai pertanggungan berpengaruh signifikan terhadap kemungkinan gagal bayar, sedangkan periode polis tidak signifikan. Model regresi probit biner yang diperoleh diharapkan dapat membantu perusahaan dalam memprediksi risiko gagal bayar dan mendukung pengendalian risiko untuk meminimalkan potensi kerugian keuangan.

Item Type:	Monograph (Project Report)
Uncontrolled Keywords:	Asuransi Kebakaran, Gagal Bayar, Regresi Probit Biner, Fire Insurance, Default, Binary Probit Regression
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression Q Science > QA Mathematics > QA401 Mathematical models.
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Actuaria > 94203-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Rafifah Utami Ananda
Date Deposited:	24 Jul 2025 04:00
Last Modified:	24 Jul 2025 04:00
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/121027

Actions (login required)

View Item