Performance Test Motor Induksi Tiga Fasa Dengan Metode V/F Control Dan Prediksi Performansi Menggunakan LSTM

Nabila, Sherly Fikrima (2025) Performance Test Motor Induksi Tiga Fasa Dengan Metode V/F Control Dan Prediksi Performansi Menggunakan LSTM. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5022211157-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Motor induksi tiga fasa umumnya digunakan dalam industri seperti manufaktur dan transportasi. Namun pada keadaan nyata, motor ini sering kali memiliki permasalahan seperti perubahan kecepatan serta beban yang dapat menyebabkan berbagai macam permasalahan seperti perubahan arus dan torsi, peningkatan suhu, dan perubahan slip yang menyebabkan adanya perbedaan antara kecepatan medan magnet putar rotor di stator dan kecepatan rotor. Dengan adanya permasalahan tersebut, maka diperlukan suatu performance test pada motor agar dapat dijaga keandalannya. Pada tugas akhir ini memanfaatkan metode V/f control untuk performance test motor induksi tiga fasa. Perfomance test ini dihasilkan dari motor yang bekerja yang menghasilkan parameter seperti arus, tegangan, kecepatan, dan lain sebagainya. Berdasarkan data yang didapatkan, diperlukan suatu prediksi performansi untuk diketahui bagaimana kestabilan pada motor dengan menggunakan Long Short Term Memory (LSTM). Penggunaan V/f control sebagai performance test sangat berpengaruh pada kecepatan yang selalu berbanding lurus dengan frekuensi meskipun ditambahkan dengan beban. Perubahan nilai frekuensi ini juga memiliki dampak pada efisiensi motor. Hasil efisiensi terkecil yakni 63% dan terbesar mencapai 99%. Prediksi yang dilakukan dengan menggunakan LSTM ini pada jumlah layernya tergantung pada banyak data yang didapatkan. Prediksi performansi dengan menggunakan metode LSTM dapat sangat baik dalam melakukan prediksi dikarenakan hasil prediksi yang akurat dan memiliki nilai MSE mendekati nilai 0.
========================================================================================================================================
Three phase induction motors are commonly used in industries such as manufacturing and transportation. But in real conditions, these motors often have problems such as changes in speed and load that can cause various kinds of problems such as changes in current and torque, increased temperature, and changes in slip that cause differences between the rotor's rotating magnetic field speed in the stator and rotor speed. With these problems, a performance test is needed on the motor so that its reliability can be maintained. In this final project, the V/f control method is utilized for the performance test of a three-phase induction motor. This performance test is generated from a working motor that produces parameters such as current, voltage, speed, and so on. Based on the data obtained, a performance prediction is needed to know how the stability of the motor using Long Short Term Memory (LSTM). The use of V/f control as a performance test is very influential on speed which is always directly proportional to frequency even though it is added with a load. Changes in frequency values also have an impact on motor efficiency. The smallest efficiency result is 63% and the largest reaches 99%. Predictions made using LSTM on the number of layers depend on the amount of data obtained. Performance prediction using the LSTM method can be very good in predicting because the prediction results are accurate because of the MSE value approach 0.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Motor induksi tiga fasa, Performance test, V/f control, Prediksi performansi, Long Short Term Memory (LSTM)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T174 Technological forecasting T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing T Technology > T Technology (General) > T57.62 Simulation T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK4055 Electric motor
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Sherly Fikrima Nabila
Date Deposited:	24 Jul 2025 08:49
Last Modified:	24 Jul 2025 08:49
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/121319

Actions (login required)

View Item