Integrasi Data Citra Sentinel-5P Dan Pemodelan HYSPLIT Untuk Analisis Persebaran Sulfur Dioksida (SO₂) Dan Pengaruhnya Terhadap Kejadian Infeksi Saluran Pernafasan Akut Di Kota Surabaya

Prawitasari, Shafa Nabila (2025) Integrasi Data Citra Sentinel-5P Dan Pemodelan HYSPLIT Untuk Analisis Persebaran Sulfur Dioksida (SO₂) Dan Pengaruhnya Terhadap Kejadian Infeksi Saluran Pernafasan Akut Di Kota Surabaya. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5016211110-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (12MB)

Abstract

Urbanisasi yang semakin meningkat di Kota Surabaya menyebabkan peningkatan polusi udara akibat emisi kendaraan dan kegiatan industri yang memberikan dampak signifikan terhadap kesehatan masyarakat serta kualitas lingkungan kota, khususnya emisi Sulfur Dioksida (SO₂) menjadi salah satu faktor penyebab tingginya angka kejadian Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA). Dalam mengisi kekurangan suatu citra dan meningkatkan ketelitian suatu analisis, diperlukan integrasi citra satelit dengan pemodelan HYSPLIT (Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory) untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam pengelolaan gas polutan. Data citra satelit Sentinel-5P periode 2020 – 2023 diproses menggunakan platform Google Earth Engine untuk pemetaan konsentrasi Sulfur Dioksida (SO₂) dan model HYSPLIT digunakan untuk mensimulasikan pola transportasi, dispersi, dan deposisi polutan di atmosfer. Selain itu, data meteorologi seperti kecepatan angin, suhu, dan kelembapan sebagai data pendukung dalam melakukan analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsentrasi SO₂ di Surabaya mengalami fluktuasi pada setiap tahunnya. Namun, secara keseluruhan ISPU di Kota Surabaya berada dalam kategori baik selama tahun 2020-2023. Korelasi statistik antara SO₂ dan ISPA menunjukkan hubungan yang lemah dan tidak signifikan dengan nilai 0.091 hingga 0,2524. Dalam analisis spasial menunjukkan hubungan yang lebih kuat pada setiap kecamatan dengan nilai R² sebesar 0,008 hingga 0,795. Hubungan antara kecepatan angin, suhu, dan kelembapan dapat mempengaruhi persebaran SO₂ secara spasial dan temporal. Simulasi yang didapatkan dari HYSPLIT menunjukkan trajektori partikel dan penyebaran konsentrasi SO₂ menunjukkan adanya penyebaran menuju utara hingga timur laut dengan jangkauan hingga 50 km dan sumber pencemar berada udara berada dekat permukaan, seperti industri pabrik, tekstil, dan sebagainya. Penelitian ini memberikan gambaran spasial dan temporal penyebaran SO₂ serta potensi dampaknya terhadap kesehatan terutama Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA). Sehingga, dengan adanya penelitian ini diharapkan mampu menjadi pertimbangan dalam kebijakan yang berkaitan dengan pencegahan dan pengendalian pencemaran udara.
===================================================================================================================================
The increasing urbanization in Surabaya causes an increase in air pollution due to vehicle emissions and industrial activities, which have a significant impact on public health and the quality of the urban environment, particularly sulfur dioxide (SO₂) emissions, which are one of the factors causing high rates of acute respiratory infections (ARI). To enhance the accuracy of analysis and address data gaps, it is necessary to integrate satellite imagery with HYSPLIT modeling (Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory) to improve the accuracy and efficiency of pollutant gas management. Sentinel-5P satellite imagery data from 2020 to 2023 were processed using the Google Earth Engine platform for mapping sulfur dioxide (SO₂) concentrations, and the HYSPLIT model was used to simulate the transport, dispersion, and deposition patterns of pollutants in the atmosphere. Additionally, meteorological data such as wind speed, temperature, and humidity were used as supporting data for the analysis. The research results indicate that SO₂ concentrations in Surabaya fluctuate annually. However, overall, the Air Quality Index (AQI) in Surabaya remained in the “good” category from 2020 to 2023. The statistical correlation between SO₂ and ISPA shows a weak and insignificant relationship with values ranging from 0.091 to 0.2524. Spatial analysis reveals a stronger relationship at the subdistrict level with R² values ranging from 0.008 to 0.795. The relationship between wind speed, temperature, and humidity can influence the spatial and temporal distribution of SO₂. Simulations obtained from HYSPLIT show particle trajectories and SO₂ concentration distribution, indicating a spread toward the north to northeast with a range of up to 50 km, and pollution sources are near the surface, such as industrial plants, textile factories, and others. This study provides a spatial and temporal overview of SO₂ dispersion and its potential health impacts, particularly on Acute Respiratory Infections (ARI). Therefore, this research is expected to inform policies related to the prevention and control of air pollution.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Integrasi, Sentinel-5P, Pemodelan HYSPLIT, Sulfur Dioksida (SO₂), ISPA, Kota Surabaya, Integration, Sentinel-5P, HYSPLIT Modeling, Sulfur Dioxide (SO₂), ARI, Surabaya City
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.217 Geospatial data G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing
Divisions:	Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Shafa Nabila Prawitasari
Date Deposited:	24 Jul 2025 08:54
Last Modified:	24 Jul 2025 08:54
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/121338

Actions (login required)

View Item