Simulasi Monte Carlo dalam Prediksi Nilai Aset : Studi Kasus dalam Inventarisasi Aset Pusat Pengembangan Sumber Daya Manusia Minyak dan Gas Bumi

Anisti, Jihan Ariqah (2024) Simulasi Monte Carlo dalam Prediksi Nilai Aset : Studi Kasus dalam Inventarisasi Aset Pusat Pengembangan Sumber Daya Manusia Minyak dan Gas Bumi. Project Report. [s.n.], [s.l.]. (Unpublished)

Text 5006211093-Project_Report.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi nilai aset Barang Milik Negara (BMN) di Pusat Pengembangan Sumber Daya Manusia Minyak dan Gas Bumi (PPSDM MIGAS) menggunakan metode simulasi Monte Carlo. Data yang digunakan meliputi harga perolehan pertama dan harga buku aset untuk periode 2022 dan 2023 yang diperoleh melalui aplikasi SIMAN. Perhitungan risiko dilakukan dengan Value at Risk (VaR) dan Conditional Value at Risk (CVaR) pada tingkat kepercayaan 95%, 97,5%, dan 99%. Simulasi dilakukan sebanyak 1000 iterasi untuk memperoleh distribusi risiko yang representatif. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai VaR dan CVaR tahun 2023 lebih rendah dibandingkan 2022, yang mengindikasikan tingkat risiko yang lebih terkendali. Selain itu, perhitungan VaR dan CVaR portofolio dilakukan berdasarkan bobot alokasi aset dari dua periode. Simulasi Monte Carlo terbukti mampu memberikan estimasi risiko kerugian secara lebih baik dan dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam pengelolaan aset BMN di sektor migas.

Item Type:	Monograph (Project Report)
Uncontrolled Keywords:	Simulasi Monte Carlo, Value at Risk, Conditional Value at Risk, Risiko Aset, Portofolio, Monte Carlo Simulation, Value at Risk, Conditional Value at Risk, Asset Risk, Portfolio
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA31.7 Estimation H Social Sciences > HG Finance > HG4529.5 Portfolio management
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Actuaria > 94203-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Jihan Ariqah Anisti
Date Deposited:	28 Jul 2025 03:47
Last Modified:	28 Jul 2025 03:47
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/121408

Actions (login required)

View Item