Pengendalian Kebutuhan Material Distribusi Utama Dalam Memenuhi Permintaan Pasang Baru Dan Perubahan Daya Pada Perusahaan Utilitas

SYAPUTRA, OKTAVIAN (2025) Pengendalian Kebutuhan Material Distribusi Utama Dalam Memenuhi Permintaan Pasang Baru Dan Perubahan Daya Pada Perusahaan Utilitas. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6010231073-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (11MB) | Request a copy

Abstract

Pengendalian persediaan di perusahaan utilitas menjadi sangat penting karena memiliki potensi untuk meningkatkan pencapaian rasio pendapatan penjualan untuk melayani permintaan Pasang Baru (PB) dan Perubahan Daya (PD). Dalam pengelolaan persediaan, perencanaan kebutuhan yang tepat sangat diperlukan untuk menimimalisasi kelebihan dan/atau kekurangan material. Kurang tepatnya perhitungan parameter persediaan MDU khususnya untuk PB dan PD karena belum mempertimbangkan faktor ketidakpastiaan dalam permintaan sehingga MDU sering terjadi stockout maupun overstock. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan manajemen persediaan dan meminimalkan biaya persediaan MDU berdasarkan kebijakan persediaan perusahaan dengan menentukan klasifikasi MDU berdasarkan tingkat kekritisan yaitu ABA, ABB dan ABC kemudian dilakukan peramalan jangka pendek dengan metode exponential smoothing atau double exponential smoothing dengan memilih nilai kesalahan (error) dari peramalan paling kecil. Parameter persediaan dihitung dengan menggunakan metode Continuous Review (s,S) dan Periodic Review (R,s,S) dibandingkan dengan kondisi saat ini perusahaan dan dipilih kebijakan yang paling optimal dengan kondisi permintaan yang stokastik. Setelah dipilih parameter terbaik dari ketiga kebijakan, akan di hitung besar biaya total persediaan dan tingkat Service Level per MDU dengan menggunakan simulasi Material Requirement Planning (MRP). Dengan penerapan parameter kebijakan persediaan dengan metode Periodic Review (R,s,S) total biaya persediaan dan Service Level untuk masing-masing klasifikasi MDU ABA, ABB dan ABC memiliki nilai yang berbeda-beda dengan rata-rata total biaya persediaan 717 M kelas ABA, 54 M kelas ABB dan 6,5 M kelas ABC dengan rata-rata Service Level 99% dimana perusahaan dapat melakukan penghematan biaya persediaan sebesar 70% dalam waktu 36 bulan dari kondisi saat ini.
=================================================================================================================================
Inventory control in utility companies is crucial due to its potential to improve the achievement of sales revenue ratios in serving New Connection (PB) and Power Change (PD) requests. In inventory management, accurate demand planning is essential to minimize both excess and shortage of materials. The inaccuracy in calculating inventory parameters for Distribution Main Materials (MDU), especially for PB and PD, is primarily due to the lack of consideration for demand uncertainty, often resulting in stockouts or overstock. This study aims to optimize inventory management and minimize MDU inventory costs based on the company's inventory policy by classifying MDU according to criticality levels ABA, ABB, and ABC. Short term forecasting is conducted using exponential smoothing or double exponential smoothing, selecting the method with the smallest forecasting error. Inventory parameters are calculated using the Continuous Review (s,S) and Periodic Review (R,s,S) methods, compared against the company's current condition, and the most optimal policy is selected under stochastic demand conditions. After selecting the best parameters among the three policies, total inventory cost and Service Level per MDU are calculated using Material Requirement Planning (MRP) simulation. By applying inventory policy parameters using the Periodic Review method (R,s,S), the total inventory cost and Service Level for each MDU classification (ABA, ABB, ABC) vary, with an average inventory cost of IDR 717 billion for ABA, IDR 54 billion for ABB, and IDR 6,4 billion for ABC, and a Service Level of 99%. This allows the company to achieve inventory cost savings of up to 70% within 36 months compared to the current condition.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Pengendalian persediaan, Peramalan Time Series, Continuous Review, Periodic Review, Material Requirement Planning Inventory Control, Time Series Forecasting, Continuous Review, Periodic Review, Material Requirement Planning
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD38.5 Business logistics--Cost effectiveness. Supply chain management. ERP H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD55 Inventory control H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD56.25 Industrial efficiency--Measurement. Industrial productivity--Measurement.
Divisions:	Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Industrial Engineering > 26101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Oktavian Syaputra
Date Deposited:	05 Aug 2025 04:20
Last Modified:	11 Aug 2025 03:13
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/121696

Actions (login required)

View Item