Pengaruh Big Data Dan Knowledge Management Dengan Mediasi Pengambilan Keputusan Terhadap Kinerja Proyek Konstruksi Ketenagalistrikan

Hartanto, Dedy (2025) Pengaruh Big Data Dan Knowledge Management Dengan Mediasi Pengambilan Keputusan Terhadap Kinerja Proyek Konstruksi Ketenagalistrikan. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh November.

Text 6032231104-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pengelolaan proyek konstruksi ketenagalistrikan di PT PLN (Persero) menghadapi tantangan dalam meningkatkan kinerja penyelesaian tepat waktu di tengah ketersediaan data dan pengetahuan yang melimpah, namun belum termanfaatkan secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menguji secara empiris sebuah model kausal komprehensif yang mengintegrasikan kapabilitas Big Data Analytics dan Knowledge Management sebagai pendukung dari Project Performance, dengan Decision Making sebagai variabel mediasi inti. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data primer yang dikumpulkan melalui kuesioner daring kepada 177 responden yang terlibat langsung dalam manajemen proyek di lingkungan PLN, dan dianalisis menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa satu hipotesis ditolak yaitu hipotesis pengaruh langsung Big Data Analytics terhadap Project Performance yang mengindikasikan pengolahan data proyek di lingkungan PLN belum mencapai tahapan analitik prediktif dan preskriptif yang mampu meningkatkan Project Performance. Hipotesis lainnya yakni Knowledge Management dan Decision Making, masing-masing terbukti memiliki pengaruh langsung yang positif dan signifikan terhadap Kinerja Proyek. Jalur mediasi parsial yang signifikan dari Knowledge Management dan Decision Making, menunjukkan bahwa manfaat dari kapabilitas Big Data Analytics dan Knowledge Management diperkuat ketika disalurkan melalui proses pengambilan keputusan yang efektif. Selain itu, jalur mediasi serial dari Big Data Analytics dimediasi oleh Knowledge Management dan Decision Making untuk menghasilkan Project Performance, menunjukkan hasil signifikan. Temuan ini mengungkap adanya rantai nilai utuh dari data, menjadi pengetahuan, lalu keputusan, hingga akhirnya berdampak pada kinerja. Penelitian ini menegaskan bahwa transformasi proyek di era digital tidak ditentukan oleh ketersediaan data semata, melainkan oleh kemampuan organisasi untuk secara sistematis menerapkan teori kapabilitas dinamis dalam mengonversi data menjadi pengetahuan dan menanamkan pengetahuan tersebut ke dalam proses pengambilan keputusan yang responsif dan berbasis bukti. ====================================================================================================================================
Despite the abundance of data and knowledge, the management of electricity construction projects at PT PLN (Persero) faces a significant challenge in optimizing project performance, indicating a gap in leveraging these resources effectively. Consequently, this study empirically investigates a comprehensive causal model, positing Big Data Analytics (BDA) and Knowledge Management (KM) as critical antecedents of Project Performance (PP), with Decision Making (DM) functioning as a core mediating variable. Employing a quantitative approach, the research collected primary data through an online questionnaire administered to 177 project management stakeholders within PLN. The resulting data were analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The findings conclusively support the proposed model. The results indicate that Big Data Analytics, Knowledge Management, and Decision Making each exert a significant, positive direct influence on Project Performance. Furthermore, the study reveals the significant partial mediating roles of both KM and DM, demonstrating that the benefits derived from BDA and KM capabilities are substantially amplified when channeled through effective decision-making processes. A key contribution is the confirmation of a significant serial mediation effect, wherein Big Data Analytics enhances Knowledge Management, which in turn improves the quality of Decision Making, ultimately leading to superior Project Performance. This empirically establishes a complete value chain transforming data into knowledge, knowledge into decisions, and decisions into performance. This research concludes that digital era project transformation is not determined by mere data availability, but rather by an organization's systemic capability to convert data into actionable knowledge and, crucially, to embed that knowledge within responsive, evidence based decision-making processes.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Big Data Analytics, Knowledge Management, Decision Making, Project Performance, Structural Equation Modeling
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Interdisciplinary School of Management and Technology (SIMT) > 61101-Master of Technology Management (MMT)
Depositing User:	Dedy Hartanto
Date Deposited:	30 Jul 2025 09:40
Last Modified:	30 Jul 2025 09:40
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/122221

Actions (login required)

View Item