Sistem Kontrol Perangkat Dalam Ruangan Berbasis Suara Menggunakan Multilayer Perceptron (MLP)

Anam, Nico Syahrizal (2025) Sistem Kontrol Perangkat Dalam Ruangan Berbasis Suara Menggunakan Multilayer Perceptron (MLP). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5024211057-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (12MB)

Abstract

Teknologi semakin berkembang pesat khususnya pada bidang Internet of Things (IoT). Teknologi IoT memungkinkan perangkat terhubung serta berbagi informasi melalui internet. Terdapat satu teknologi IoT yang merupakan teknologi rumah pintar (smart home) yang memungkinkan pengguna dapat mengendalikan perangkat rumah tangga sepertu lampu dengan menggunakan suara. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem kontrol perangkat elektronik berbasis suara menggunakan jaringan saraf tiruan tipe Multilayer Perceptron (MLP). MLP memiliki kemampuan untuk mengklasifikasikan suara sederhana. Sistem ini akan mengubah perintah suara menjadi numerik yang kemudian akan diproses untuk diklasifikasikan. Pengujian akan dilakukan pada ruangan dengan tingkat kebisingan rendah hingga sedang. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan teknologi kontrol berbasis suara yang efisien dan mudah diakses untuk kebutuhan sehari-hari.
==================================================================================================================================
Technology is growing rapidly, especially in the field of Internet of Things (IoT). IoT technology allows devices to connect and share information via the internet. There is one IoT technology that is a smart home technology that allows users to control household devices such as lights using voice. This research aims to design and implement a voice-based electronic device control system using a Multilayer Perceptron (MLP) type artificial neural network. MLP has the ability to classify simple sounds. This system will convert voice commands into numeric which will then be processed for classification. Testing will be conducted in a room with low to medium noise levels. This research is expected to contribute to the development of efficient and accessible voice-based control technology for daily needs.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	rumah pintar, kontrol perangkat elektronik, perintah suara, multilayer perceptron, MLP; smart home, electronic device control, voice commands
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7882.S65 Automatic speech recognition. T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7895.S65 Speech recognition systems
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Computer Engineering > 90243-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Nico Syahrizal Anam
Date Deposited:	28 Jul 2025 01:47
Last Modified:	28 Jul 2025 01:47
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/122284

Actions (login required)

View Item