PREDIKSI JUMLAH LUAS KONSENTRASI KLOROFIL-a DI SELAT BALI MENGGUNAKAN METODE ARIMA BERBASIS CITRA AQUA-MODIS

DEVI, KADEK FRISCA AYU (2016) PREDIKSI JUMLAH LUAS KONSENTRASI KLOROFIL-a DI SELAT BALI MENGGUNAKAN METODE ARIMA BERBASIS CITRA AQUA-MODIS. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1213201014-Abstract.pdf - Published Version

Download (231kB) | Preview
[img]
Preview
Text
1213201014-Master Thesis.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
1213201014-conclusion.pdf - Published Version

Download (186kB) | Preview

Abstract

Konsentrasi klorofil-a merupakan salah satu indikator kesuburan suatu perairan yang dapat dipantau menggunakan teknologi penginderaan jarak jauh. Salah satu alat penginderaan jarak jauh yang digunakan adalah satelit Aqua- MODIS. Penelitian ini memprediksi jumlah luas konsentrasi klorofil-a menggunakan metode ARIMA berbasis citra Aqua-MODIS. Hasil citra satelit Aqua-MODIS level 3 memiliki kendala saat perekaman yaitu daerah yang tertutup awan sehingga nilai atau data daerah tersebut sulit untuk diidentifikasi, maka perlu dilakukan perbaikan kualitas citra untuk mendapat nilai tersebut. Penelitian ini menggunakan metode morfologi untuk mendiskripsi citra menjadi lebih jelas dan menggunakan metode mean filtering untuk mendapatkan nilai dari piksel sekitarannya. Hasil perbaikan citra ini memberikan piksel warna yang merepresentasikan konsentrasi klorofil-a kedalam dua kelas yaitu konsentrasi rendah pada kisaran < 0.3 mg/m3, konsentrasi tinggi pada kisaran 0.3 mg/m3. Selanjutnya, banyak piksel pada konsentrasi tinggi akan dihitung menggunakan histogram warna. Banyaknya piksel dijadikan luas dimana satu piksel mewakili 0.16 hektar pada luas sebenarnya dan diprediksi jumlah luas untuk bulan berikutnya menggunakan metode ARIMA. Dari beberapa model yang dibentuk didapat satu model yang memenuhi uji signifikansi parameter, pemeriksaan diagnostik dan normalitas residual dengan perbandingan hasil peramalan menghasilkan data yang hampir mendekati dengan data aslinya.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTMa 519.54 Dev p
Uncontrolled Keywords: Klorofil-a, Penginderaan jarak jauh, Time Series ARIMA
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 28 Dec 2016 05:43
Last Modified: 26 Dec 2018 07:06
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/1223

Actions (login required)

View Item View Item