Pengembangan Visualisasi Berbasis Website untuk Audiometri menggunakan KNN

Utama, Aji Wahyu Admaja (2025) Pengembangan Visualisasi Berbasis Website untuk Audiometri menggunakan KNN. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 05111940000073-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Dengan berkembangnya teknologi, dimungkinkan untuk menciptakan instrumen yang menjaga kesehatan pendengaran dari kerusakan pendengaran sementara atau permanen akibat kebisingan (polusi suara). Polusi suara dapat disebabkan oleh banyak hal seperti dari kendaraan bermotor, kawasan industri, pesawat terbang, kereta api dan tempat umum lainnya. Polusi suara ini menyebabkan gangguan pendengaran yang dapat terjadi secara tiba-tiba atau perlahan (jangka panjang) dan hal ini sering tidak disadari oleh banyak orang. Untuk membantu pengguna dalam melakukan tindakan preventif kerusakan pendengaran diperlukan suatu alat dan visualisasi yang dapat menampilkan hasil tes yang informatif dan dapat mengolah data tersebut agar bisa dilakukan analisis secara mendalam. Tugas Akhir ini akan berfokus pada pembuatan visualisasi dan pengolahan data hasil tes dari suatu alat audiometer. Aplikasi ini nantinya akan berisi berbagai hal mengenai hasil tes audiometer seperti penyimpanan dan pengolahan data hasil tes audiometer. Hasil dari pengolahan data dapat berupa grafik dari hasil setiap tes yang telah dilakukan. Selain itu, aplikasi ini juga dapat memprediksi aksi atau tindakan yang dapat diambil oleh pihak yang berwenang berdasarkan hasil dari tes audiometer (Forecasting). Penerapan teknologi informasi untuk memprediksi aksi atau tindakan yang dapat diambil oleh pihak yang berwenang berdasarkan hasil dari tes audiometer dapat dilakukan dengan menggunakan model K-Nearest Neighbor (KNN). Visualisasi Audiometri ini akan mempermudah seseorang dalam membaca dan memahami hasil tes audiometer serta mengetahui prediksi aksi atau tindakan yang dapat diambil oleh pihak yang berwenang dari suatu lingkup perusahaan berdasarkan hasil dari tes audiometer. Diharapkan aplikasi ini dapat membantu pengguna dalam mengurangi kerusakan pendengaran manusia di lingkungan hidup suatu perusahaan.
=============================================================================================================================
With the advancement of technology, it is now possible to create instruments that help preserve hearing health and prevent both temporary and permanent hearing loss caused by noise (sound pollution). Sound pollution can originate from various sources such as motor vehicles, industrial areas, airplanes, trains, and other public places. This noise pollution may lead to hearing impairments that occur either suddenly or gradually over time (long-term), and it often
goes unnoticed by many people. To assist users in taking preventive measures against hearing damage, there is a need for a tool and visualization system capable of displaying informative test results and processing the data for in-depth analysis. This final project focuses on developing a visualization and data processing system based on test results obtained from an audiometer device. The application will include features such as storing and processing audiometric test data. The processed data will be presented in the form of graphs for each test conducted. Additionally, the application will be able to predict actions or decisions that can be taken by the relevant authorities based on the audiometric test results (forecasting). The implementation of information technology to predict these actions or decisions can be achieved using the K-Nearest Neighbor (KNN) model. This audiometry visualization system will make it easier for users to read and understand audiometric test results and to identify possible actions or responses that may be taken by the responsible parties within a company based on the test outcomes. It is expected that this application can assist users in reducing human hearing damage in the company’s surrounding environment.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Visualisasi, Audiometri, Forecasting, K-Nearest Neighbor (KNN), Visualization, Audiometry, Forecasting, K-Nearest Neighbor (KNN)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T385 Visualization--Technique T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Aji Wahyu Admaja Utama
Date Deposited:	30 Jul 2025 10:15
Last Modified:	30 Jul 2025 10:15
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/122894

Actions (login required)

View Item