Studi Perencanaan Penyimpanan Energi Untuk Sistem Kelistrikan Di Pulau Ambon Dengan Mempertimbangkan Energi Terbarukan Menggunakan Metode Mixed Integer Linear Programming Dan Particle Swarm Optimization

Novrianto, Antony (2025) Studi Perencanaan Penyimpanan Energi Untuk Sistem Kelistrikan Di Pulau Ambon Dengan Mempertimbangkan Energi Terbarukan Menggunakan Metode Mixed Integer Linear Programming Dan Particle Swarm Optimization. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07111940000027-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Tugas akhir ini bertujuan untuk merancang sistem penyimpanan energi untuk pembangkit listrik tenaga surya (PLTS) di Pulau Ambon dengan tujuan meningkatkan efisiensi pembangkit listrik tenaga minyak dan gas (PLTMG). Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah Mixed Integer Linear Programming (MILP) dan Particle Swarm Optimization (PSO). MILP akan digunakan untuk melakukan simulasi operasi sistem kelistrikan dan menganalisis ukuran serta jenis penyimpanan energi yang paling optimal. Sementara itu, PSO akan digunakan untuk melakukan optimasi sistem guna meningkatkan efisiensi. Dalam penelitian ini, akan dilakukan analisis terhadap karakteristik energi surya di Pulau Ambon serta studi kelayakan teknis dan ekonomi terkait implementasi sistem penyimpanan energi guna memperbaiki efisiensi PLTMG. Penggunaan penyimpanan energi fotovoltaik (PV) akan membantu mengurangi ketergantungan pada bahan bakar fosil dan mengoptimalkan penggunaan energi surya yang fluktuatif. Dengan menggunakan metode MILP, akan dirancang model matematis yang mempertimbangkan faktor-faktor seperti biaya investasi, kapasitas penyimpanan, dan ketersediaan energi surya. Model ini akan digunakan untuk merencanakan ukuran dan jenis penyimpanan energi yang paling optimal untuk meningkatkan efisiensi operasional pembangkit listrik PLTMG di Pulau Ambon. Selain itu, metode PSO akan digunakan untuk melakukan optimasi sistem guna mencapai hasil yang lebih baik. Diharapkan bahwa hasil dari tugas akhir ini dapat mempermudah perencanaan sistem penyimpanan energi yang efisien dan handal untuk meningkatkan efisiensi pembangkit listrik tenaga minyak dan gas dengan memanfaatkan energi surya sebagai sumber energi alternatif di Pulau Ambon.
===========================================================================================================================================
This final project aims to design an energy storage system for solar power plants (PLTS) in Ambon Island with the objective of enhancing the efficiency of oil and gas power plants (PLTMG). The research will utilize Mixed Integer Linear Programming (MILP) and Particle Swarm Optimization (PSO) methods. MILP will be used to simulate the operation of theelectricity system and analyze the optimal size and type of energy storage. Meanwhile, PSO will be employed to optimize the system and improve its efficiency. This study will analyze the characteristics of solar energy in Ambon Island and conduct technical and economic feasibility
studies regarding the implementation of energy storage systems to enhance the efficiency of PLTMG. The utilization of photovoltaic (PV) energy storage will help reduce dependence on fossil fuels and optimize the utilization of fluctuating solar energy. By utilizing the MILP method, a mathematical model will be developed, considering factors such as investment costs, storage capacity, and solar energy availability. This model will be used to plan the optimal size and type of energy storage to improve the operational efficiency of PLTMG power plants in Ambon Island. Additionally, the PSO method will be employed to optimize the system for better results. It is expected that the outcomes of this final project will facilitate the planning of efficient and reliable energy storage systems, thus enhancing the efficiency of oil and gas power plants by utilizing solar energy as an alternative energy source in Ambon Island.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Energy storage, mixed integer linear programming, particle swarm optimization, Pulau Ambon, Ambon island, energy storage, mixed integer linear programming, particle swarm optimization.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK2941 Storage batteries
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Antony Novrianto
Date Deposited:	29 Jul 2025 10:26
Last Modified:	29 Jul 2025 10:26
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/122911

Actions (login required)

View Item