Rancang Bangun Sistem Monitoring dan Active Cooling PV Berbasis IoT pada Sistem Hybrid PV-Wind sebagai Sumber Energi Autofeeder Tambak Ikan

Muhammad, Fajri (2025) Rancang Bangun Sistem Monitoring dan Active Cooling PV Berbasis IoT pada Sistem Hybrid PV-Wind sebagai Sumber Energi Autofeeder Tambak Ikan. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5009211113-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Pemanfaatan energi terbarukan menjadi strategi penting dalam mendukung sistem otomatisasi di sektor perikanan budidaya. Penelitian ini merancang dan membangun sistem monitoring serta pendinginan aktif photovoltaic (PV) berbasis Internet of Things (IoT) pada sistem hybrid PV-Wind sebagai sumber energi untuk Autofeeder tambak ikan. Sistem ini mengintegrasikan, sensor arus dan tegangan hybrid PV-Wind, sensor pH, turbidity, temperatur dan dissolved oxygen untuk monitoring serta sensor suhu (DS18B20 dan DHT22) dengan pompa air sebagai aktuator pendinginan PV, yang dikendalikan oleh mikrokontroler ESP32. Data dikirim ke platform Blynk dan ThingSpeak, dengan skema interval tergantung konektivitas internet. Sistem dirancang tetap dapat beroperasi secara mandiri (standalone) dalam kondisi tanpa jaringan dan mendukung kontrol manual (override) dari pengguna saat online. Integrasi untuk setiap sistem kecil dilakukan via ESP-Now dan protokol komunikasi UART. Hasil kalibrasi menunjukkan nilai ketidakpastian sensor DS18B20 sebesar ±1,56 °C, DHT22 untuk suhu sebesar ±1,49 °C, dan kelembapan sebesar ±1,51 %RH (dengan tingkat kepercayaan 95%). Performa jaringan menunjukkan delay dan packet loss pada seluruh sistem berada di bawah ambang batas standar ITU-T G.114, dengan nilai packet loss <3%. Sistem pendinginan aktif mampu menurunkan suhu rata-rata panel dari 38,0 °C menjadi 33,9 °C dan meningkatkan efisiensi relatif PV dengan pendingin menjadi 10,59% (sepanjang hari) dan 20,35% (Pukul 10:00 – 12:00) lebih besar dibanding tanpa pendingin. Sistem juga berhasil mempertahankan fungsinya dalam operasi melalui fitur safety dan remote, yang dapat mengatasi gangguan sensor. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi energi dan menjadi solusi prototipe yang aplikatif untuk otomasi tambak ikan berbasis energi terbarukan dan IoT.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Autofeeder, IoT, Monitoring, Pendinginan Aktif PV Active Cooling, Autofeeder , IoT, Monitoring.
Subjects:	Q Science Q Science > QC Physics > QC271.8.C3 Calibration T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Muhammad Fajri
Date Deposited:	04 Aug 2025 03:50
Last Modified:	04 Aug 2025 03:50
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/122941

Actions (login required)

View Item