HIKMAH, NADA FITRIEYATUL (2016) ANALISIS MULTIMODAL SINYAL JANTUNG (ECG, PCG DAN CAROTID PULSE) UNTUK KLASIFIKASI JANTUNG NORMAL DAN ABNORMAL. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2213204001-Master_theses.pdf - Published Version Download (12MB) | Preview |
Abstract
Jantung adalah organ kompleks dalam sistem kardiovaskuler dimana sistem
pengukuran dan analisisnya dalam tingkat klinis seharusnya direalisasikan secara
sistem integrasi yang meliputi semua tanda vital jantung. Pada penelitian
sebelumnya kombinasi analisis ECG dan PCG dapat mendeteksi gejala murmur.
Namun, aktivitas mekanik jantung tidak dapat dijelaskan. Pada penelitian ini
mengembangkan analisis sinyal jantung yang meliputi sinyal ECG, PCG, dan
carotid pulse dengan subyek normal dan abnormal. Tujuan dari penelitian ini
adalah untuk mengembangkan dan menguji framework pengolahan sinyal digital
untuk menghasilkan ekstraksi parameter dan untuk menjelaskan mekanisme
dalam fisiologi jantung. Analisis frekuensi dan waktu-frekuensi dari sinyal
jantung ditampilkan untuk mendesain filter digital yang baik. Filter digital
rekursif dipilih dalam pengenalan metode segmentasi filter dan teknik pengolahan
sinyal digital digunakan dalam ekstraksi parameter. Metode ekstraksi parameter
lainnya sebagai pembanding metode ini adalah Discrete Wavelet Transform
(DWT). Ekstraksi ciri dari sinyal ECG dalam mendeteksi gelombang P, QRS, dan
T menggunakan algoritma filter bank. Filter bank merupakan proses dekomposisi
sinyal berdasarkan komponen frekuensi yang terkandung di dalamnya dengan
cara mempersempit bandwidth filter pada setiap level dekomposisi. Berdasarkan
hasil filter bank, kompleks QRS berada pada skala 1 hingga 7, pada gelombang T
terlihat jelas pada skala 7 dan 8, sedangkan gelombang P terlihat pada skala 7.
Pengujian sensitivitas dan presisi menunjukkan bahwa deteksi gelombang lebih
baik dihasilkan pada metode pertama, dengan hasil sensitivitas gelombang P,
QRS, dan T berturut-turut adalah 83,98%, 100%, dan 97,90%. Sensitivitas deteksi
perkusi pada sinyal carotid pulse adalah 99,94%. Sementara itu, pada sinyal PCG,
sensitivitas gelombang S1 dan S2 berturut-turut adalah 99,56% dan 93,23%. Hasil
dari ekstraksi parameter diklasifikasi menjadi jantung normal dan abnormal
menggunakan pengujian hipotesis sekuensial Bayesian. Masalah overlapping
diselesaikan dengan memilih dua threshold, atas dan bawah, dimana tidak ada
keputusan ketika nilai data uji berada di daerah overlapping. Hasil klasifikasi
direkomendasikan untuk diaplikasikan pada tingkat klinis.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTE 681.761 Hik a |
| Uncontrolled Keywords: | ECG, carotid pulse, PCG, analisis sinyal multimodal, ekstraksi parameter, hipotesis sekuensial, diagnosis. |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5102.5 Modulation (Electronics), Demodulation (Electronics) |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Anis Wulandari |
| Date Deposited: | 29 Dec 2016 04:21 |
| Last Modified: | 26 Dec 2018 08:38 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/1230 |
Actions (login required)
 |
View Item |