Analisis Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2022 dengan Algoritma K-Means Clustering

Pusparini, Wiendu Andaru (2024) Analisis Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2022 dengan Algoritma K-Means Clustering. Project Report. [s.n.], [s.l.]. (Unpublished)

Text 5006211035-Project_Report.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator penting yang digunakan untuk mengukur keberhasilan pembangunan suatu wilayah dalam aspek kesehatan, pendidikan, dan ekonomi. IPM menjadi acuan utama dalam menilai kualitas hidup masyarakat serta efektivitas kebijakan pembangunan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah berdasarkan faktor-faktor yang memengaruhi IPM. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jawa Tengah tahun 2022 yang mencakup 35 kabupaten/kota. Metode analisis yang digunakan adalah analisis clustering dengan pendekatan K-Means. Hasil analisis menunjukkan terbentuknya tiga cluster utama, yaitu daerah pusat provinsi dengan kualitas hidup tinggi, daerah sekitar pusat provinsi dengan kualitas hidup sedang, dan daerah terluar provinsi dengan kualitas hidup rendah. Hal tersebut menunjukkan bahwa kedekatan wilayah terhadap ibu kota provinsi cenderung berpengaruh terhadap kualitas hidup penduduk di wilayah tersebut. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam perumusan kebijakan pembangunan yang lebih merata dan berkeadilan.

Item Type:	Monograph (Project Report)
Uncontrolled Keywords:	Regional Analysis, Clustering, Human Development Index, Central Java, K-Means Analisis Wilayah, Clustering, Indeks Pembangunan Manusia, Jawa Tengah, K-Means
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA29 Theory and method of social science statistics
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Actuaria > 94203-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Wiendu Andaru Pusparini
Date Deposited:	31 Jul 2025 02:06
Last Modified:	31 Jul 2025 02:06
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/123310

Actions (login required)

View Item