Sistem Monitoring Gelombang Laut Berbasis Single Point LiDAR Untuk Prediksi Tsunami

Farchan, Muchammad (2025) Sistem Monitoring Gelombang Laut Berbasis Single Point LiDAR Untuk Prediksi Tsunami. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5022211055-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy

Abstract

Indonesia merupakan negara yang rawan terhadap bencana tsunami akibat posisinya di zona cincin api Pasifik dan pertemuan tiga lempeng tektonik aktif. Untuk meminimalkan dampak bencana, diperlukan sistem pemantauan dan peringatan dini yang responsif serta akurat. Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring permukaan air laut berbasis sensor LiDAR titik tunggal (single point) yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP32 dan modul komunikasi LoRa EBYTE E220. Sensor LiDAR digunakan untuk mengukur ketinggian permukaan air laut secara real-time, dengan pantulan dari pelampung yang naik turun mengikuti gelombang air laut. Data yang dikumpulkan dikirim melalui jaringan nirkabel LoRa kemudian diklasifikasikan menggunakan model Convolutional Neural Network (CNN) 1D berbasis masukan mentah dan spektrum FFT. Sistem ini diuji dalam tiga kondisi gelombang berbeda pada danau ITS untuk gelombang tenang, gelombang kapal, serta gelombang simulasitsunami buatan. Sistem juga diuji pada dermaga Tanjung Perak untuk pengujian gelombang kapal dan gelombang tenang pada air laut. Pengujian gelombang tsunami dilakukan dengandata dari Badan Informasi Geospasial (BIG). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model CNN 1D mampu mengklasifikasikan jenis gelombang pada danau, dermaga, dan data BIG denganakurasi uji hingga 94,85%, 92,2%, dan 96,8%. Dengan kemampuan deteksi perubahan gelombang laut yang signifikan, sistem ini berpotensi menjadi solusi teknologi mitigasi tsunamiyang murah, efisien, dan dapat diimplementasikan di daerah pesisir Indonesia.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Tsunami, Monitoring Gelombang Laut, LiDAR, LoRa, CNN 1D.
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK452 Electric apparatus and materials
Divisions:	Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Muchammad Farchan
Date Deposited:	29 Jul 2025 09:24
Last Modified:	29 Jul 2025 09:24
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/123716

Actions (login required)

View Item