Presentasi Data Untuk Steganografi Citra Dalam Domain Spasial

Sitorus, Yoel Mountanus (2025) Presentasi Data Untuk Steganografi Citra Dalam Domain Spasial. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5025211078-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy

Abstract

Steganografi adalah seni menyembunyikan data rahasia dalam media digital sehingga tidak terdeteksi oleh pihak lain, sambil menjaga agar media yang dimodifikasi tetap tampak tidak berubah. Media seperti citra, audio, video, teks, hingga data DNA dapat digunakan sebagai media cover. Steganografi citra semakin populer karena kemampuannya menyisipkan data langsung ke dalam piksel dengan algoritma embedding yang menjaga keseimbangan antara keamanan data dan kualitas visual. Namun, tantangan utama terletak pada meningkatkan perlindungan data rahasia dari deteksi sekaligus memastikan efisiensi penyisipan tanpa mengorbankan kualitas citra. Salah satu masalah utama dalam domain spasial adalah bagaimana memastikan data rahasia yang disisipkan terlindungi dari kemungkinan deteksi oleh pihak tidak berwenang. Transformasi data menjadi lebih aman diperlukan agar informasi rahasia tetap tersembunyi bahkan ketika media cover dianalisis. Di sisi lain, kualitas visual dari citra stego sering kali menurun akibat metode penyisipan data. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang tidak hanya meningkatkan efisiensi penyisipan tetapi juga menjaga kualitas, kapasitas, dan keamanan dari citra. Penelitian ini mengembangkan algoritma embedding dan ekstraksi menggunakan Least Significant Bit (LSB), error correction yang diaplikasikan pada citra cover. Data rahasia ditransformasi menjadi frekuensi kemunculan elemen dalam basis tertentu yang kemudian dienkripsi menggunakan algortima chipper. Proses embedding dilakukan dengan memodifikasi bit LSB pada indeks yang sesuai dengan hasil enkripsi frekuensi menggunakan cipher pada citra cover. Setelah itu, pengkodean Reed-Solomon diterapkan pada LSB dari citra cover untuk mendeteksi perubahan LSB pada citra cover dan menentukan lokasi dari indeks yang dilakukan proses embedding. Metode ini dirancang untuk meningkatkan keamanan, mengurangi ukuran data yang disisipkan, dan mempertahankan kualitas visual citra stego

=======================================================================================================

Steganography is the art of hiding secret data within digital media so that it cannot be detected by others, while ensuring that the modified media appears unchanged. Various types of media, such as images, audio, video, text, and even DNA data, can serve as cover media. Image steganography has become increasingly popular due to its ability to embed data directly into pixels using embedding algorithms that balance data security and visual quality. However, the main challenge lies in enhancing the protection of hidden data against detection while maintaining embedding efficiency without compromising image quality. In the spatial domain, a key issue is ensuring that embedded secret data remains secure from unauthorized detection. Data transformation is necessary to improve security, ensuring the hidden information remains concealed even when the cover media is analyzed. On the other hand, the visual quality of stego images often degrades due to inefficient embedding methods. Therefore, an approach is required that enhances embedding efficiency while preserving the quality, capacity, and security of the images. This study develops embedding and extraction algorithms using Least Significant Bit (LSB) and error correction applied to the cover image. The secret data is transformed into the frequency of element occurrences within a specific basis, which is then encrypted using a cipher algorithm. The embedding process modifies the LSB bits at indices corresponding to the encrypted frequency values on the cover image. Additionally, Reed-Solomon coding is applied to the LSB of the cover image to detect changes in the LSB and identify the indices where embedding is performed. This method is designed to improve security, minimize the size of embedded data, and maintain the visual quality of the stego image.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Domain Spasial, Keamanan, LSB, Reed-Solomon, Steganografi Citra, data hiding
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76.6 Computer programming. Q Science > QA Mathematics > QA76.9.A25 Computer security. Digital forensic. Data encryption (Computer science) T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing T Technology > T Technology (General) > T58.5 Information technology. IT--Auditing
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Yoel Mountanus Sitorus
Date Deposited:	31 Jul 2025 04:19
Last Modified:	31 Jul 2025 04:19
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/123892

Actions (login required)

View Item