Pemodelan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Kasus Tuberkulosis Balita di Kabupaten Tuban dengan Regresi Zero-Inflated Generalized Poisson

Khumairoh, Latifatul (2025) Pemodelan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Kasus Tuberkulosis Balita di Kabupaten Tuban dengan Regresi Zero-Inflated Generalized Poisson. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5003211032-Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Tuberkulosis (TB) merupakan penyakit infeksi menular yang disebabkan oleh Mycobacterium tuberculosis dan sering menyerang paru-paru. Balita menjadi kelompok yang rentan terhadap TB, karena sistem kekebalan tubuh yang belum berkembang optimal dan lebih berisiko mengalami komplikasi serius. Di Kabupaten Tuban pada tahun 2023, dari total 148 kasus TB anak, sebanyak 33 kasus terjadi pada balita. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi jumlah kasus TB pada balita menggunakan pendekatan regresi Zero-Inflated Generalized Poisson (ZIGP). Metode ini digunakan untuk mengakomodasi data jumlahan (count) dengan nilai nol yang banyak dan mengandung overdispersi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dari 328 desa/kelurahan. Variabel prediktor yang digunakan mencakup aspek lingkungan, perilaku, dan layanan kesehatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada komponen Poisson, persentase tenaga kesehatan dan cakupan imunisasi BCG berpengaruh signifikan terhadap peningkatan jumlah kasus TB balita. Sementara itu, pada komponen zero-inflation, variabel yang berpengaruh signifikan adalah persentase penduduk dalam DTKS, cakupan imunisasi BCG, pemberian vitamin A, ASI eksklusif, dan prevalensi balita stunting. Evaluasi model pada data dengan berbagai proporsi nol menunjukkan bahwa performa model cenderung membaik seiring meningkatnya jumlah data nol, terutama saat jumlah pengamatan dibuat tetap. Berdasarkan pertimbangan tersebut, model akhir dibangun menggunakan seluruh data dengan proporsi nol 93,59%, karena dinilai paling mewakili kondisi sebenarnya dan menghasilkan parameter yang stabil. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi landasan ilmiah dalam perumusan strategi intervensi yang lebih efektif untuk menekan angka kejadian TB pada balita di Kabupaten Tuban.
====================================================================================================================================
Tuberculosis (TB) is an infectious disease caused by Mycobacterium tuberculosis and commonly affects the lungs. Young children are particularly vulnerable to TB due to their underdeveloped immune systems, making them more susceptible to serious complications. In Tuban Regency in 2023, 33 out of 148 pediatric TB cases occurred in children under five. This study aims to analyze the factors influencing the number of TB cases among children under five using the Zero-Inflated Generalized Poisson (ZIGP) regression approach, which is suitable for count data with excess zeros and overdispersion. The data used in this study are secondary data from 328 villages in Tuban Regency, with predictor variables grouped into environmental, behavioral, and healthcare-related factors. The analysis results indicate that, in the Poisson component, the percentage of healthcare workers and BCG immunization coverage significantly affect the number of TB cases among children under five. Meanwhile, in the zero-inflation component, the significant predictors are the percentage of residents registered in the Data Terpadu Kesejahteraan Sosial (DTKS), BCG immunization coverage, vitamin A supplementation, exclusive breastfeeding, and the prevalence of stunting among children under five. Evaluating the model on data with various zero proportions shows that model performance tends to improve as the number of zero data increases, especially when the number of observations is kept constant. Based on these considerations, the final model was constructed using all data with a zero proportion of 93.59%, as it was deemed most representative of the actual conditions and produced stable parameters. The results of this study are expected to provide a scientific basis for formulating more effective intervention strategies to reduce the incidence of TB in children under five in Tuban Regency.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Regresi Poisson, Regresi Zero-Inflated Generalized Poisson, Tuberkulosis Balita.
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation. Logistic regression analysis.
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Latifatul Khumairoh
Date Deposited:	01 Aug 2025 04:26
Last Modified:	01 Aug 2025 04:26
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/124444

Actions (login required)

View Item