Analisis Pengaruh Makroekonomi Terhadap Pertumbuhan Produk Domestik Bruto di Indonesia Menggunakan Dynamic Autoregressive Distributed-Lag dan Kernel-Based Regularized Least Squares

Kristanto, Natasya Angelia (2025) Analisis Pengaruh Makroekonomi Terhadap Pertumbuhan Produk Domestik Bruto di Indonesia Menggunakan Dynamic Autoregressive Distributed-Lag dan Kernel-Based Regularized Least Squares. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5006211031-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variabel makroekonomi terhadap pertumbuhan Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia dalam jangka pendek dan jangka
panjang, baik secara linear maupun non-linear. Analisis ini penting dilakukan mengingat potensi besar Indonesia dalam mencapai pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan. Studi ini
menggunakan metode Dynamic Autoregressive Distributed Lag (DYNARDL) untuk mengidentifikasi hubungan linear antar variabel dalam jangka panjang dan pendek, serta metode Kernel Based Regularized Least Squares (KRLS) untuk mengungkap hubungan non linear. Data yang digunakan merupakan data tahunan periode 1974 hingga 2023, dengan
variabel yang meliputi pertumbuhan PDB, Foreign Direct Investment (FDI), inflasi, nilai tukar, dan ekspor. Hasil estimasi model dan simulasi Dynamic ARDL menunjukkan bahwa FDI berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan PDB dalam jangka pendek, dengan dampak yang paling kuat terjadi pada tahun berjalan dan empat tahun sebelumnya. Inflasi cenderung berdampak negatif namun tidak signifikan dalam jangka pendek, dengan efek yang bersifat sementara. Nilai tukar menunjukkan pengaruh kompleks, yaitu negatif dalam jangka pendek namun positif dalam jangka panjang. Sementara itu, ekspor tidak menunjukkan pengaruh signifikan dalam jangka pendek dan justru berdampak negatif terhadap PDB dalam jangka panjang. Hasil estimasi non-linear melalui model KRLS memperkuat temuan tersebut, dengan menunjukkan bahwa FDI, inflasi, dan ekspor memiliki efek marginal positif hingga titik optimal tertentu, sedangkan nilai tukar memiliki efek marginal negatif paling kuat saat berada
pada tingkat moderat. Temuan ini menunjukkan bahwa pertumbuhan PDB Indonesia dipengaruhi secara dinamis oleh variabel makroekonomi, di mana FDI dan ekspor memberikan
dampak positif dalam batas tertentu, inflasi yang terkendali mendukung pertumbuhan, sedangkan nilai tukar cenderung berdampak negatif pada kondisi moderat, sehingga diperlukan
pengelolaan makroekonomi yang seimbang untuk mencapai pertumbuhan yang berkelanjutan.
================================================================================================================================================
This study aims to analyze the influence of macroeconomic variables on Indonesia’s Gross Domestic Product (GDP) growth in both the short and long run, considering linear and
non-linear relationships. This analysis is crucial given Indonesia’s significant potential in achieving sustainable economic growth. The study employs the Dynamic autoregressive Distributed Lag (DYNARDL) method to identify linear relationships among variables in the short and long term, and the Kernel-Based Regularized Least Squares (KRLS) method to capture non-linear dynamics. The dataset consists of annual data from 1974 to 2023, encompassing GDP growth, Foreign Direct Investment (FDI), inflation, exchange rate, and exports. The estimation results and Dynamic ARDL simulations indicate that FDI has a positive and significant effect on GDP growth in the short term, with the strongest impact observed in the current year and four years prior. Inflation tends to have a negative, albeit statistically
insignificant, short-term effect, with the impact of being temporary. The exchange rate exhibits a complex influence, negatively affecting GDP in the short run but showing a positive effect in the long run. Meanwhile, exports do not significantly affect GDP in the short term and have a
negative long-term impact. The non-linear estimation using the KRLS model reinforces these findings, showing that FDI, inflation, and exports exert positive marginal effects up to certain optimal levels, while the exchange rate demonstrates the strongest negative marginal effect at moderate levels. These findings highlight that Indonesia’s GDP growth is dynamically influenced by macroeconomic variables, thus requiring balanced macroeconomic management to support sustainable economic development.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Dynamic Autoregressive Distributed-Lag, Kernel-Based Regularized Least Squares, Produk Domestik Bruto, Makroekonomi, Dynamic Autoregressive Distributed-Lag, Kernel-Based Regularized Least Squares, Gross Domestic Product, Macroeconomics.
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA30.3 Time-series analysis H Social Sciences > HB Economic Theory > Economic forecasting--Mathematical models.
Divisions:	Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Actuaria > 94203-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Natasya Angelia Kristanto
Date Deposited:	31 Jul 2025 02:06
Last Modified:	31 Jul 2025 02:06
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/124495

Actions (login required)

View Item