Peramalan Volume Kunjungan Pasien RS. Medirossa Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average

Nabila Setyadani Kusuma, Tasya (2024) Peramalan Volume Kunjungan Pasien RS. Medirossa Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average. Project Report. [s.n.], [s.l.]. (Unpublished)

Text 5006211076-Project_Report.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (16MB) | Request a copy

Abstract

Volume kunjungan pasien merupakan salah satu indikator penting yang mencerminkan kinerja dan efisiensi sebuah rumah sakit. Pengelolaan yang baik terhadap data kunjungan pasien menjadi krusial, karena dapat membantu rumah sakit merespons fluktuasi permintaan layanan kesehatan dengan lebih baik. Melalui Kerja Praktik di RS. Medirossa, penulis telah mengumpulkan data kunjungan pasien secara historis. Data ini menyimpan berbagai informasi penting yang dapat digunakan untuk memprediksi trendi masa depan. Untuk memaksimalkan potensi tersebut, diperlukan metode yang mampu menganalisis data time series, yaitu data yang mencatat perubahan suatu variable dalam kurun waktu tertentu. Salah satu metode yang popular dan efektif dalam analisis time series adalah Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)

Item Type:	Monograph (Project Report)
Uncontrolled Keywords:	Volume Kunjungan Pasien
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA279 Response surfaces (Statistics). Analysis of covariance. Q Science > QA Mathematics > QA401 Mathematical models.
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Actuaria > 94203-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Tasya Nabila Setyadani Kusuma
Date Deposited:	31 Jul 2025 05:49
Last Modified:	31 Jul 2025 05:49
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/124578

Actions (login required)

View Item