Analisis Survival Dengan Pendekatan Model Bivariat Copula Pada Pasien Penyakit Mata Katarak Di Rumah Sakit Mata Undaan Surabaya

Navisah, Isyqi Putri (2025) Analisis Survival Dengan Pendekatan Model Bivariat Copula Pada Pasien Penyakit Mata Katarak Di Rumah Sakit Mata Undaan Surabaya. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5003211128-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Katarak merupakan penyebab utama kebutaan di dunia dengan prevalensi sekitar 51% dari total kasus kebutaan global. Di Indonesia, berdasarkan survei RAAB 2014-2016, Jawa Timur mencatat angka kebutaan tertinggi sebesar 4,4% dengan 81,1% kasus disebabkan oleh katarak. Rumah Sakit Mata Undaan Surabaya sebagai salah satu fasilitas kesehatan utama di Jawa Timur mencatat sekitar 10.000 kasus katarak pada tahun 2023. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis waktu pemulihan pasien yang menjalani operasi katarak pada kedua mata dengan mempertimbangkan faktor-faktor yang mempengaruhinya serta menginterpretasikan hazard ratio dari model yang dihasilkan. Data yang digunakan adalah data pasien katarak bilateral di RS Mata Undaan Surabaya periode Januari 2024 hingga Desember 2024, dengan variabel yang dianalisis meliputi umur, jenis kelamin, riwayat hipertensi, diabetes melitus dan jantung. Analisis dilakukan menggunakan pendekatan model Cox bivariat dengan fungsi copula Clayton dan Gumbel karena ingin diketahui informasi mengenai keterkaitan antar event dalam kasus pemulihan pasien mata katatak bilateral yang telah melakukan operasi di kedua mata. Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa copula Gumbel merupakan model yang paling baik untuk menjelaskan kasus pemulihan pasien mata katarak bilateral yang telah melakukan operasi di kedua mata, dengan nilai BIC sebesar 1528,080 dan nilai Tau Kendall sebesar 0,6636 yang menunjukkan tingkat ketergantungan sedang dan positif antara waktu pemulihan mata kanan dan kiri. Dari hasil estimasi model, diperoleh beberapa variabel yang terbukti signifikan terhadap waktu pemulihan pasien, yaitu variabel usia dengan hazard ratio 0,516, variabel riwayat penyakit hipertensi dengan hazard ratio 0,357, dan variabel riwayat penyakit diabetes dengan hazard ratio 0,615.
========================================================================================================================================
Cataracts are the leading cause of blindness in the world, accounting for about 51% of all global blindness cases. In Indonesia, based on the RAAB survey from 2014–2016, East Java had the highest rate of blindness at 4,4%, with 81.1% of cases caused by cataracts. Rumah Sakit Mata Undaan Surabaya, as one of the main eye hospitals in East Java, recorded around 10,000 cataract cases in 2023. This study aims to analyze the recovery time of patients who underwent cataract surgery in both eyes, taking into account various influencing factors, and to interpret the hazard ratios from the resulting model. The data used were from bilateral cataract patients at RS Mata Undaan Surabaya between January and December 2024. The analyzed variables include age, gender, history of hypertension, diabetes, and heart disease. The analysis was conducted using a bivariate Cox model with Clayton and Gumbel copula functions, to understand the dependency between the recovery times of both eyes after surgery. Model evaluation showed that the Gumbel copula was the best for explaining the recovery of bilateral cataract patients, with a BIC value of 1528,080 and a Kendall’s Tau of 0,6636 indicating a moderate and positive dependency between the recovery times of the right and left eyes. From the model estimation results, several variables were found to be significantly associated with recovery time, age with a hazard ratio of 0,516, history of hypertension with a hazard ratio of 0,357, and history of diabetes with a hazard ratio of 0,615.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Survival, Cox Bivariate, Fungsi Copula, Hazard Ratio, Katarak, Survival Analysis, Cox Bivariate, Copula Function, Hazard Ratio, Cataract
Subjects:	R Medicine > R Medicine (General) > R853.S7 Survival analysis (Biometry)
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Isyqi Putri Navisah
Date Deposited:	01 Aug 2025 06:21
Last Modified:	01 Aug 2025 06:21
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/125185

Actions (login required)

View Item