Pengembangan Model Pengukuran Profil Landas Pacu dengan Metode Stereophotogrammetri

Maghribi, Ismail Nur (2025) Pengembangan Model Pengukuran Profil Landas Pacu dengan Metode Stereophotogrammetri. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6001222007-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengukuran kontur dari model potongan landas pacu dengan menggunakan metode stereophotogrammetri. Dengan data kontur yang didapatkan, diharapkan dapat digunakan untuk membantu prediksi volume genangan air pada landas pacu pada saat hujan. Penelitian ini dilakukan dengan mengukur profil dari bidang ukur pada laboratorium terbuka Fisika ITS dengan bahan permukaan berupa semen yang menjadi atap. Bidang ukur yang digunakan adalah bidang persegi panjang sebesar 7,5x3m2. Bidang ukur diambil gambarnya dengan menggunakan drone DJI Mavic Mini dengan sudut kamera 90 derajat dari ketinggian tertentu dalam keadaan kering dan basah. Data gambar yang telah didapatkan kemudian diolah menggunakan program python untuk melakukan proses stereophotogrametri dan peta pengeringan untuk mendapatkan kontur permukaan. Setiap titik yang ada dipotong dengan melakukan seleksi apakah titik berada pada domain atau tidak untuk memfokuskan perhitungan error pada bagian yang diukur. Data profil hasil stereophotogrammeri yang telah dipotong dibandingkan dengan data profil dari hasil peta pengeringan. Data profil hasil stereophotogrammeri menghasilkan volume sebesar 161,4 liter sedangkan data profil hasil peta pengeringan menghasilkan volume sebesar 9,1 liter. Kendati demikian, profil dari kedua metode menunjukkan keberadaan cekungan dan cembungan yang serupa yakni dengan error morfologi sebesar 37,65%
========================================================================================================================
This study aims to measure the contour of a runway segment model using the stereophotogrammetry method. The obtained contour data is expected to help predict the volume of standing water on the runway during rainfall. The study was conducted by measuring the surface profile in the Open Physics Laboratory at ITS, using a cement surface that serves as the roof. The measured area is a rectangular plane measuring 7.5 × 3 m². The surface was photographed using a DJI Mavic Mini drone with the camera positioned at a 90-degree angle from a certain height, under both dry and wet conditions. The captured images were then processed using a Python program to perform stereophotogrammetry and generate a drying map to get profile data of the measured area. Each data point was filtered by selecting whether it lies within the domain or not, in order to focus the error calculation on the measured region. The surface profile data obtained from stereophotogrammetry was then compared with the profile data from the drying map. The profile data obtained from stereophotogrammetry resulted in a volume of 161.4 liters, while the profile data from the drying map resulted in a volume of 9.1 liters. Nevertheless, the profiles from both methods revealed similar concave and convex features, that is with 37,65% mophologycal similarity.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	drone, ICAO, contour, runway, stereophotogrammetry, drone, ICAO, kontur, landas Pacu, stereophotogrametri.
Subjects:	Q Science > QC Physics > QC100.5 Measuring instruments (General) Q Science > QC Physics > QC271.8.C3 Calibration Q Science > QC Physics > QC851 Coordinates--Measurement. Q Science > QC Physics > QC925 Rain and rainfall
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Physics > 45101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Ismail Nur Maghribi
Date Deposited:	04 Aug 2025 03:10
Last Modified:	04 Aug 2025 03:10
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/125250

Actions (login required)

View Item