Rahma, Fajria Sholiha (2025) Analisis Usabilitas Visualisasi Data Parallel Coordinate Plot Dengan Menggunakan Mixed Reality. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
![]() |
Text
5010211030-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
Abstract
Visualisasi data berperan penting dalam memberikan interpretasi, pemahaman dan analisis informasi data yang kompleks khususnya pada data dimensi data yang tinggi. Parallel Coordinate Plot (PCP) adalah salah satu teknik visualisasi data multidimensi yang dapat menyajikan korelasi antara pasangan dimensi. Salah satu teknologi yang sedang berkembang saat ini, Mixed Reality (MR) memiliki potensi besar memahami visualisasi data dengan cara yang lebih interaktif dan imersif. Dalam penelitian ini akan mengeksplorasi usabilitas visualisasi 3D dalam format PCP yang ditampilkan pada MR. Metode yang digunakan pada adalah eksperimen within subject design, yaitu setiap responden akan menginterpretasikan data dalam tiga visualisasi yaitu PCP 2D, PCP 3D flat screen, dan PCP 3D berbasis MR dengan menggunakan device Microsoft HoloLens. Jumlah responden yang terlibat dalam penelitian ini berjumlah 10 responden. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata scenario score tertinggi pada visualisasi 2D sebesar 97,5 kemudian 3D flat screen sebesar 85 dan 3D MR sebesar 82,5. Rata-rata completion time terbaik pada visualisasi 2D sebesar 0,69 menit, lalu 3D flat screen sebesar 0,84 menit, dan 3D MR sebesar 1,34 menit. Rata-rata error rate terendah pada visualisasi 2D sebesar 2,5%, 3D flat screen sebesar 15%, dan 3D MR sebesar 17,5 %. Selain itu, penelitian ini juga menilai aspek usabilitas secara subjektif menggunakan System Usability Scale (SUS) yang diperoleh hasil SUS Score terbaik pada visualisasi 2D sebesar 77 dan 3D MR sebesar 52,5 yang masih termasuk kategori Poor. Hasil hipotesis menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan dari setiap jenis visualisasi terhadap completion time dan SUS Score dan Retrospective Think Aloud (RTA) menunjukkan bahwa visualisasi 3D MR masih terdapat tantangan yang dialami pengguna yaitu kurangnya familiaritas, distraksi dari dunia nyata, dan desain yang kurang kontras. Selain itu diukur potensi cybersickness terhadap visualisasi 3D MR melalui Augmented Reality Sickness Questionnaire (ARSQ) sebesar 13,33 masuk dalam kategori ringan. Performansi visualisasi 3D MR masih lebih rendah dibandingkan 2D, namun dengan pengembangan perbaikan pada ukuran keterangan dimensi, kontras visual, dan navigasi, teknologi ini berpotensi untuk meningkatkan efektivitas visualisasi dimasa depan.
============================================================
============================================================
===============
Data visualization has an important role in providing interpretation, understanding, and analysis of complex data information, especially in high-dimensional data. Parallel Coordinate Plot (PCP) is one of the multidimensional data visualization techniques that can present correlations between pairs of dimensions. One of the technologies currently being developed, Mixed Reality (MR), has great potential for understanding data visualization in a more interactive and immersive way. This study will explore the usability of 3D visualization in PCP format displayed on MR. The method used is a within-subject design experiment, where each respondent will interpret data in three visualizations: 2D PCP, 3D flat-screen PCP, and 3D MR-based PCP using the Microsoft HoloLens device. The number of respondents involved in this study is 10. The results of the study show that the highest average scenario score was 97.5 for 2D visualization, followed by 85 for 3D flat screen and 82.5 for 3D MR. The best average completion time was 0.69 minutes for 2D visualization, followed by 0.84 minutes for 3D flat screen and 1.34 minutes for 3D MR. The lowest average error rate was 2.5% for 2D visualization, 15% for 3D flat screen, and 17.5% for 3D MR. Additionally, this study also assessed usability aspects subjectively using the System Usability Scale (SUS), yielding the best SUS Score for 2D visualization at 77 and 3D MR at 52.5, which still falls under the “Poor” category. The hypothesis results showed significant differences between each type of visualization in terms of completion time and SUS Score. Retrospective Think Aloud (RTA) indicated that 3D MR visualization still posed challenges for users, including lack of familiarity, distraction from the real world, and insufficient contrast in design. Additionally, the potential for cybersickness in 3D MR visualization was measured using the Augmented Reality Sickness Questionnaire (ARSQ), with a score of 13.33, which falls into the mild category. The performance of 3D MR visualization is still lower than 2D, but with improvements in dimension annotation size, visual contrast, and navigation, this technology has the potential to enhance visualization effectiveness in the future.
Actions (login required)
![]() |
View Item |