Pengembangan Dashboard RShiny Untuk Evaluasi Laju Pemulihan Pasien Pascaoperasi Tumor Dengan Estimasi Baseline Hazard Di Rumah Sakit Nur Hidayah Bantul

Sinaga, Tiara Angellika (2025) Pengembangan Dashboard RShiny Untuk Evaluasi Laju Pemulihan Pasien Pascaoperasi Tumor Dengan Estimasi Baseline Hazard Di Rumah Sakit Nur Hidayah Bantul. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5003211047_Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Tumor adalah salah satu penyebab kematian tertinggi di Indonesia. Jumlah kematian yang disebabkan oleh tumor terus meningkat setiap tahunnya. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan operasi tumor. Akan tetapi, terdapat tantangan besar setelah operasi yaitu masa pemulihan pasien yang melibatkan aspek fisik, psikologis dan kualitas hidup pasien. Penelitian ini menggunakan model regresi Cox proportional hazard dengan pendekatan Breslow dan Efron untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi laju pemulihan pasien pascaoperasi dan nilai baseline hazard. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pemodelan Cox proportional hazard dengan pendekatan Efron lebih baik dibandingkan model Cox proportional hazard dengan pendekatan Breslow. Hal ini dibuktikan dengan nilai AIC terkecil pada model Cox proportional hazard dengan pendekatan Efron sebesar 926,864 dengan variabel yang signifikan yaitu jenis operasi tinggi, jenis anestesi dan status pernikahan. Berdasarkan nilai hazard ratio diketahui bahwa laju pemulihan pasien yang menjalani operasi sedang lebih cepat dibandingkan operasi lainnya. Nilai hazard ratio pada model ini juga menunjukkan bahwa variabel jenis anestesi umum memiliki laju pemulihan sebesar 1,9798 kali dibandingkan pasien yang menjalani operasi dengan anestesi umum. Selanjutnya diketahui juga bahwa nilai hazard ratio pada variabel status pernikahan menunjukkan bahwa pasien yang sudah menikah memiliki laju pemulihan sebesar 1,7848 kali dibandingkan pasien yang belum menikah. Didapatkan kesimpulan bahwa pasien yang menjalani operasi sedang, menerima anestesi spinal dan sudah menikah memiliki laju pemulihan yang lebih cepat. Estimasi baseline hazard pada model menunjukkan adanya variasi laju pemulihan pasien pascaoperasi tumor dari waktu ke waktu dengan nilai tertinggi pada waktu ke-14 sebesar 0,4744 dan nilai terkecil pada waktu ke-9 sebesar 00083. Dashboard Survival Care yang menggunakan RShiny menampilkan data, statistika deskriptif untuk setiap variabel, kurva kaplan meier dan laju pemulihan pasien. Dashboard Survival Care diharapkan dapat membantu tenaga medis dalam menganalisis data pasien pascaoperasi tumor di Rumah Sakit Nur Hidayah Bantul secara mudah, interaktif dan real time. =====================================================================================================================================
Tumors are one of the leading causes of death in Indonesia. The number of deaths caused by tumors continues to increase every year. One of the efforts that can be made is to perform tumor surgery. However, there is a major challenge after surgery, namely the patient's recovery period, which involves physical, psychological, and quality of life aspects. This study used the Cox proportional hazard regression model with the Breslow and Efron approaches to identify factors influencing the rate of post-surgery recovery and baseline hazard values. The results of this study indicate that the Cox proportional hazard model with the Efron approach is superior to the Cox proportional hazard model with the Breslow approach. This is evidenced by the smallest AIC value in the Cox proportional hazard model with the Efron approach, which is 926.864, with significant variables including high-risk surgery, type of anesthesia, and marital status. Based on the hazard ratio values, it was found that the recovery rate of patients undergoing moderate surgery was faster than that of other surgeries. The hazard ratio values in this model also showed that the general anesthesia type variable had a recovery rate of 1.9798 times compared to patients undergoing surgery with general anesthesia. Furthermore, it was also found that the hazard ratio value for the marital status variable indicates that married patients have a recovery risk 1.7848 times higher than unmarried patients. It was concluded that patients undergoing moderate surgery, receiving spinal anesthesia, and who are married have a faster recovery rate. The baseline hazard estimate in the model shows variations in the recovery risk of post-tumor surgery patients over time, with the highest value at time 14 being 0.4744 and the lowest value at time 9 being 0.00083. The Survival Care Dashboard, which uses RShiny, displays data, descriptive statistics for each variable, Kaplan-Meier curves, and patient recovery rates. The Survival Care Dashboard is expected to assist medical staff in analyzing post-operative tumor patient data at Nur Hidayah Bantul Hospital in an easy, interactive, and real-time manner.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Survival, Baseline Hazard, Laju Pemulihan, Pascaoperasi Tumor, RShiny, Survival Analysis, Baseline Hazard, Recovery Rate, Postoperative, RShiny.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76.76.A63 Application program interfaces R Medicine > R Medicine (General) > R853.S7 Survival analysis (Biometry) R Medicine > RC Internal medicine > RC0254 Neoplasms. Tumors. Oncology (including Cancer)
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Tiara Angellika Sinaga
Date Deposited:	01 Aug 2025 07:23
Last Modified:	01 Aug 2025 07:23
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/125488

Actions (login required)

View Item