Pemodelan Produk Domestik Regional Bruto Di Provinsi Kalimantan Barat Dengan Regresi Data Panel Dinamis Pendekatan Generalized Method Of Moments Arellano-Bond

Andini, Devi Dwi Putri (2025) Pemodelan Produk Domestik Regional Bruto Di Provinsi Kalimantan Barat Dengan Regresi Data Panel Dinamis Pendekatan Generalized Method Of Moments Arellano-Bond. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5003211024-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Pertumbuhan ekonomi merupakan indikator utama keberhasilan pembangunan yang mencerminkan kapasitas suatu wilayah dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Provinsi Kalimantan Barat memiliki potensi ekonomi besar dari sisi sumber daya alam dan posisi strategis di jalur perdagangan internasional. Namun, pada tahun 2024, laju pertumbuhan PDRB ADHK Provinsi Kalimantam Barat hanya sebesar 4,9%, lebih rendah dibandingkan angka nasional yang mencapai 5,03%. Selain itu, ketimpangan PDRB antar kabupaten/kota yang cukup besar juga menunjukkan bahwa pembangunan ekonomi di wilayah ini belum merata. Untuk memahami faktor-faktor yang memengaruhi PDRB di wilayah ini, diperlukan model yang sesuai dengan metode estimasi yang tepat. Model regresi data panel dinamis dengan pendekatan Generalized Method of Moments (GMM) Arellano-Bond dipilih karena dapat menangani masalah endogenitas yang muncul akibat penggunaan lag variabel dependen dalam model. Dalam metode ini, lag variabel dependen yang lebih lama digunakan sebagai instrumen untuk mengatasi korelasi antara variabel tersebut dan error, sehingga menghasilkan estimasi yang konsisten. Selain itu, GMM juga dapat menangani potensi autokorelasi dan heteroskedastisitas pada error dalam data panel. Variabel prediktor pada penelitian ini adalah belanja modal (BM), rata-rata lama sekolah (RLS), angka harapan hidup (AHH), persentase penduduk bekerja (PPB), upah minimum kabupaten/kota (UMK), dan persentase rumah tangga pengguna listrik PLN (RTPL) yang bersumber dari Badan Pusat Statistik dan Satu Data Kalimantan Barat tahun 2017-2024. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh signifikan terhadap PDRB adalah Lag PDRB, BM, RLS, AHH, dan RTPL dengan tanda koefisien yang sesuai dengan teori ekonomi dan nilai kebaikan model yang didapat sebesar 99,89%. Efek jangka pendek dari BM terhadap PDRB tercatat sebesar 0,024%. RLS memiliki efek jangka pendek sebesar 0,307%, dan AHH memiliki efek sebesar 0,823%, serta RTPL memberikan efek sebesar 0,230%. Dalam jangka panjang, BM memberikan kontribusi sebesar 0,058% terhadap PDRB. RLS berkontribusi sebesar 0,755%, dan AHH berdampak sebesar 2,024%, serta RTPL memberikan dampak jangka panjang sebesar 0,565%.
=========================================================================================================================================
Economic growth is a key indicator of development success, reflecting a region's capacity to improve the welfare of its population. West Kalimantan Province possesses substantial economic potential due to its natural resources and strategic location along international trade routes. However, in 2024, the province's Gross Regional Domestic Product (GRDP) growth rate at constant prices was only 4.9%, lower than the national rate of 5.03%. Moreover, the substantial disparity in GRDP among regencies and cities within West Kalimantan reflects uneven economic development across the region. To understand the factors influencing GRDP in this region, an appropriate model with a suitable parameter estimation method is required. A dynamic panel data regression model using the Generalized Method of Moments (GMM) Arellano-Bond approach is selected because it can address endogeneity issues that arise from the inclusion of lagged dependent variables in the model. In this method, longer lags of the dependent variable are used as instruments to address the correlation between the variable and the error term, thus producing consistent estimates. GMM is also capable of handling potential autocorrelation and heteroskedasticity in the error terms of panel data. The predictor variables in this study include capital expenditure (BM), average years of schooling (RLS), life expectancy (AHH), the percentage of the working population (PPB), district/city minimum wage (UMK), and the percentage of households using electricity from the PLN (RTPL), sourced from the Statistics Indonesia (BPS) and Satu Data West Kalimantan for the years 2017–2024. The analysis results show that the variables with a significant effect on GRDP are lagged GRDP, BM, RLS, AHH, RTPL with coefficient signs consistent with economic theory and a model goodness-of-fit of 99.89%. The short-term effect of BM on GRDP is recorded at 0.024%. RLS has a short-term effect of 0.307%, AHH contributes 0.823%, and RTPL has an effect of 0.230%. In the long term, BM contributes 0.058% to GRDP, RLS contributes 0.755%, AHH has an impact of 2.024%, and RTPL provides a long-term effect of 0.565%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	GMM Arellano-Bond, Kalimantan Barat, Produk Domestik Regional Bruto, Regresi Data Panel, Regresi Data Panel Dinamis,Dynamic Panel Data Regression, GMM Arellano-Bond, Gross Regional Domestic Product, Panel Data Regression, West Kalimantan
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA30.3 Time-series analysis
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Devi Dwi Putri Andini
Date Deposited:	01 Aug 2025 01:44
Last Modified:	01 Aug 2025 01:44
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/125581

Actions (login required)

View Item