Analisis Pengaruh Penggunaan Media Sosial Terhadap Tingkat Kecemasan Mahasiswa ITS Menggunakan Model Regresi Logistik Ordinal

Hidayah, Fiqi (2025) Analisis Pengaruh Penggunaan Media Sosial Terhadap Tingkat Kecemasan Mahasiswa ITS Menggunakan Model Regresi Logistik Ordinal. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5003211149-Undergraduate_Theses.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Dalam era digital saat ini, media sosial menjadi salah satu platform utama untuk berinteraksi dan berbagi informasi secara digital, khususnya bagi mahasiswa. Berbagai perkembangan teknologi dalam media sosial memberikan kemudahan akses informasi tanpa batas yang jika penggunaannya berlebihan dapat berkontribusi pada peningkatan kecemasan. Hal ini dapat mengganggu konsentrasi belajar yang dapat berdampak pada prestasi akademik mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penggunaan media sosial terhadap tingkat kecemasan pada mahasiswa. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh mahasiswa aktif program sarjana (S1) Fakultas Sains dan Analitika Data (FSAD) Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) angkatan 2021, 2022, 2023 dan 2024. Pengumpulan data dilakukan melalui survei menggunakan kuesioner yang melibatkan penggunaan Depression Anxiety Stress Scale 21 (DASS-21) untuk menilai tingkat kecemasan dan Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS) untuk menilai intensitas penggunaan media sosial, yang kemudian dianalisis menggunakan model regresi logistik ordinal untuk mengetahui seberapa besar penggunaan media sosial memengaruhi peningkatan tingkat kecemasan pada mahasiswa. Berdasarkan 404 responden mahasiswa sebanyak 51% berada pada tingkat kecemasan tinggi, 33% berada pada tingkat kecemasan sedang dan 16% berada pada tingkat normal. Variabel yang signifikan dengan tingkat kecemasan menggunakan model regresi logistik ordinal adalah jenis kelamin (OR: 0,681), jenis media sosial (OR: 2,467), salience (OR: 0,112), mood modification (OR: 0,126) dan conflict (OR: 6,259) dengan nilai ketepatan klasifikasi sebesar 69,4%.
=========================================================================================================================================
In today's digital era, social media has become one of the main platforms for interaction and information sharing, especially among university students. Various technological advancements in social media provide unlimited access to information, which, if used excessively, can contribute to increased anxiety. This may disrupt learning concentration and impact students' academic performance. This study aims to analyze the effect of social media usage on anxiety levels among university students. The population of this study includes all active undergraduate students (S1) of the Faculty of Science and Data Analytics (FSAD) at the Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) from the 2021, 2022, 2023, and 2024 cohorts. Data was collected through a survey using a questionnaire involving the use of the Depression Anxiety Stress Scale 21 (DASS-21) to assess anxiety levels and the Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS) to assess the intensity of social media use, which was then analyzed using an ordinal logistic regression model to determine the extent to which social media usage contributes to increase in anxiety levels among university students. Based on 404 student respondents, 51% were at high anxiety level, 33% were at moderate anxiety level and 16% were at normal level. Significant variables with anxiety levels using ordinal logistic regression models are gender (OR: 0.681), type of social media (OR: 2.467), salience (OR: 0.112), mood modification (OR: 0.126) and conflict (OR: 6.259) with a classification accuracy value of 69.4%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kecemasan, Penggunaan Media Sosial, Mahasiswa, Regresi Logistik Ordinal, Anxiety, Social Media Use, University Students, Ordinal Logistic Regression
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation. Logistic regression analysis. H Social Sciences > HM Sociology > HM742 Online social networks.
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Fiqi Hidayah
Date Deposited:	01 Aug 2025 06:17
Last Modified:	01 Aug 2025 06:17
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/125678

Actions (login required)

View Item