Pemodelan dan Estimasi pada Dinamika Perceraian Menggunakan Metode Extended Kalman Filter

Khoiroti, Danisa Regina (2025) Pemodelan dan Estimasi pada Dinamika Perceraian Menggunakan Metode Extended Kalman Filter. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5002211040-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Perceraian merupakan peristiwa terputusnya suatu hubungan pernikahan karena salah satu atau kedua belah pihak memutuskan untuk berpisah akibat ketidakharmonisan dalam rumah tangga. Namun, kehidupan pasca perceraian tidak selalu berjalan dengan baik. Berbagai permasalahan dapat muncul, seperti ketidakstabilan ekonomi, perubahan struktur sosial keluarga, hingga gangguan psikologis. Sebagian masyarakat bahkan menganggap perceraian sebagai bentuk ketidakmampuan pasangan dalam menjaga keharmonisan keluarga, terutama dari pihak istri. Stigma negatif tersebut dapat memperparah kondisi kehidupan pasca cerai. Menurut data Badan Pusat Statistik (BPS), jumlah kasus perceraian di Surabaya mengalami fluktuasi sepanjang tahun 2018–2023. Tahun 2022 tercatat sebagai puncak tertinggi dengan 6.933 kasus perceraian, atau meningkat sebesar 21,08% dibandingkan tahun sebelumnya. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian terhadap dinamika perceraian yang diformulasikan dalam bentuk model matematika. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dinamika perceraian dan melakukan estimasi terhadap model menggunakan metode Extended Kalman Filter (EKF). Estimasi parameter dilakukan untuk memperoleh nilai parameter yang sesuai dengan kondisi sebenarnya. Setelah nilai parameter yang sesuai diperoleh, selanjutnya dilakukan estimasi variabel model dinamika perceraian menggunakan parameter tersebut agar hasil estimasi mencerminkan kondisi nyata. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh nilai MAPE untuk data jumlah pernikahan sebesar 0,0316% dan nilai MAPE untuk data jumlah perceraian sebesar 0,1135%. Hal ini menunjukkan bahwa estimasi yang dilakukan memiliki tingkat akurasi tinggi, sehingga metode Extended Kalman Filter dapat digunakan untuk melakukan estimasi variabel lain pada model dinamika perceraian. =====================================================================================================================================
Divorce is the termination of a marriage relationship because one or both parties decide to separate as a result of disharmony in the household. However, life after divorce does not always go smoothly. Various problems can arise, such as economic instability, changes in family social structure, and psychological distress. Some members of society view divorce as a sign of a couple’s inability to maintain family harmony, particularly on the part of the wife. This negative stigma can exacerbate the conditions of post-divorce life. According to data from Statistics Indonesia (BPS), the number of divorce cases in Surabaya fluctuated throughout 2018–2023, with 2022 marking the peak of divorce cases at 6,933, representing an increase of 21.08% from the previous year. Therefore, it is necessary to conduct research on divorce dynamics formulated in the form of a mathematical model. This study aims to model divorce dynamics and estimate the model using the Extended Kalman Filter (EKF) method. In this final project, parameter estimation was performed to obtain parameter values that correspond to actual conditions. Once the appropriate parameter values were obtained, the divorce dynamics model variables were estimated using these parameter values so that the estimation results would reflect actual conditions. Based on the analysis results, the MAPE value for the number of marriages was 0.0316%, and the MAPE value for the number of divorces was 0.1135%. These results indicate that the estimation performed has high accuracy. Thus, the Extended Kalman Filter method can be applied to estimate other variables in the divorce dynamics model.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Dinamika Perceraian, Estimasi, Extended Kalman Filter, MAPE, Pemodelan Matematika Divorce Dynamics, Estimation, Extended Kalman Filter, MAPE, Mathematical Modeling.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA401 Mathematical models. Q Science > QA Mathematics > QA402.3 Kalman filtering.
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Danisa Regina Khoiroti
Date Deposited:	01 Aug 2025 06:16
Last Modified:	01 Aug 2025 06:16
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/125768

Actions (login required)

View Item