Karakterisasi Kanker Payudara dengan Shape Irregularity dan Edge Sharpness dari Citra B-Mode USG

Purba, Leony (2025) Karakterisasi Kanker Payudara dengan Shape Irregularity dan Edge Sharpness dari Citra B-Mode USG. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5023211013_Undergraduate_Thesis.pdf Download (4MB)

Abstract

Kanker payudara merupakan salah satu jenis kanker dengan angka prevalensi yang tinggi di dunia. Pemeriksaan umum menggunakan citra ultrasonografi (USG) karena aman dan tidak memaparkan radiasi, tetapi interpretasinya masih bergantung pada subjektivitas radiolog. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan metode yang lebih objektif dan terstandarisasi untuk menentukan tingkat keganasan kanker payudara dengan menganalisis bentuk pada citra ultrasonografi. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan metode baru untuk mengevaluasi tingkat keganasan kanker payudara melalui analisis bentuk dan ketajaman pada citra ultrasonografi sesuai kategori BIRADS. Penelitian dimulai dengan preprocessing citra (resizing, filtering, penyesuaian kecerahan dan kontras, serta thresholding), dilanjutkan dengan segmentasi tepi menggunakan menggunakan Spring-Charged Particles Model, kemudian analisis ketidakteraturan bentuk kanker menggunakan metode perhitungan perbedaan tepi kanker dengan elips, dan metode ketajaman tepi pada lesi kanker menggunakan perkembangan metode Radial Regression-based Fitting for Edge Sharpness. Dalam proses analisis ketidakteraturan bentuk, citra dengan deteksi tepi dianalisis menggunakan perhitungan Energy Ratio yaitu perbandingan frekuensi tinggi dan rendah pada kontur dengan elips oleh Transformasi Fourier. Lalu, fitur edge sharpness diekstraksi melalui pendekatan profil intensitas radial yang dihitung menggunakan regresi linier. Kedua fitur digunakan sebagai input pada model klasifikasi Artificial Neural Network. Berdasarkan nilai akurasi 76,11%, pengembangan metodologi ini bertujuan untuk memberikan pendekatan yang lebih objektif dan terstandarisasi. Metode ini akan membantu para profesional medis dalam mengambil keputusan klinis yang akurat. Diharapkan penelitian ini dapat meningkatkan akurasi diagnosis kanker payudara secara signifikan, mengurangi variasi hasil, dan memfasilitasi pengambilan keputusan klinis yang lebih tepat untuk perawatan pasien.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kanker Payudara, BIRADS, Ultrasonografi, Spring-Charged Particles Model, Edge Sharpness, Shape Irregularity. Breast Cancer, BIRADS, Ultrasonography, Spring-Charged Particles Model, Edge Sharpness, Shape Irregularity.
Subjects:	R Medicine > RC Internal medicine > RC78.7.U4 Ultrasonic imaging. T Technology > T Technology (General) > T11 Technical writing. Scientific Writing T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques. Image analysis--Data processing.
Divisions:	Faculty of Electrical Technology > Biomedical Engineering > 11410-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Leony Purba
Date Deposited:	04 Aug 2025 04:35
Last Modified:	04 Aug 2025 04:35
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/126024

Actions (login required)

View Item