PEMODELAN FAKTOR PEREKONOMIAN DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN SEEMINGLY UNRELATED REGRESSION-SPATIAL DURBIN MODEL

MISDIATI, LIYA (2016) PEMODELAN FAKTOR PEREKONOMIAN DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN SEEMINGLY UNRELATED REGRESSION-SPATIAL DURBIN MODEL. In: Tugas Akhir.

[img]
Preview
Text
1312201903-Paper.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
1312201903-Presentation.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

Jawa timur, salah satu provinsi yang memiliki sumbangan cukup tinggi yakni 16% dari pertumbuhan ekonomi nasional, merupakan daerah yang potensial baik dari segi ekonomi maupun geografis. Kemajuan perekonomian di Jawa Timur tidak terlepas dari beberapa faktor ekonomi diantaranya adalah jumlah kemiskinan, pengangguran, dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) (BPS, Jatim). Berdasarkan data BPS Jatim, tercatat sebanyak 5.226.800 jiwa penduduk masih miskin dan 802.412 penduduk menganggur dengan PDRB sebesar 1251,12 triliun rupiah. Hal tersebut menunjukkan bahwa angka kemiskinan dan pengangguran di Jatim masih tinggi, pemerintah daerah selaku pengatur kebijakan ekonomi berkewajiban untuk menurunkan angka tersebut melalui upaya yang tepat guna. Upaya pemberantasan kemiskinan, pengangguran dan peningkatan nilai PDRB dapat tercapai jika diketahui faktor penyebabnya melalui suatu pemodelan statistik. Ekonometrika spasial sebagai ilmu yang menerapkan teori ekonomi, matematika ekonomi, dan statistika ekonomi merupakan pilihan yang tepat untuk memodelkan ketiga faktor ekonomi tersebut karena berdasarkan hukum I Tobler diduga, kemiskinan di suatu wilayah berhubungan erat dengan kemiskinan di wilayah lain, begitu juga untuk pengangguran dan PDRB sehingga pemodelan menggunakan analisis spasial akan lebih tepat. Penelitian sebelumnya mendapatkan hasil bahwa terdapat hubungan diantara ketiga faktor ekonomi tersebut tetapi belum memperhatikan efek spasial. Oleh karena itu pada penelitian ini dimodelkan ketiga faktor ekonomi dengan memperhatikan efek spasialnya. Seemingly Unrelated Regression- Spatial Durbin Model (SUR-SDM) merupakan metode yang menangkap efek spasial pada variabel dependent dan independent. Dengan membandingkan bobot Customize dan Queen Contiguity metode ini digunakan untuk memodelkan kemiskinan, pengangguran dan PDRB di Jatim dengan kriteria kebaikan model R-Square dan Root Mean Square Error (RMSE). Hasilnya metode SUR-SDM dengan bobot Customize menghasilkan nilai RSquare yang lebih tinggi dari bobot Queen Contiguity.

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Uncontrolled Keywords: SUR Spasial, SUR-SDM, R-Square, RMSE, Customize , Queen Contiguity
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
H Social Sciences > HB Economic Theory
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics
Depositing User: - Davi Wah
Date Deposited: 01 Jun 2016 13:57
Last Modified: 27 Dec 2018 02:34
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/127

Actions (login required)

View Item View Item