Laporan Magang di PT Terminal Petikemas Surabaya (PELINDO)

PRASETYOWATI, SELVIANA (2025) Laporan Magang di PT Terminal Petikemas Surabaya (PELINDO). Project Report. [s.n], [s.l.]. (Unpublished)

[thumbnail of 2043211068-Project_Report.pdf] Text
2043211068-Project_Report.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (42MB) | Request a copy

Abstract

Program magang ini dilaksanakan oleh mahasiswa Departemen Statistika Bisnis Fakultas Vokasi ITS selama lima bulan di PT Terminal Petikemas Surabaya, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang pengelolaan petikemas. Tujuan utama magang adalah untuk menerapkan ilmu statistika dalam dunia kerja nyata, meningkatkan pemahaman operasional bisnis pelabuhan, serta mengembangkan keterampilan teknis dan soft skill mahasiswa. Selama magang, penulis terlibat dalam berbagai kegiatan seperti pembuatan laporan bulanan, analisis data komplain pelanggan menggunakan metode klasterisasi, serta pengembangan ide inovatif seperti layanan cold storage dan sistem otomatisasi pengiriman surat longstay. Beberapa luaran penting dari kegiatan magang ini meliputi infografis tren ekspor-impor, dashboard pemantauan petikemas reefer, serta videografis potensi layanan cold storage. Metode yang digunakan meliputi data preprocessing, wordcloud, machine learning, statistika deskriptif, dan analisis kelayakan bisnis menggunakan NPV, ROI, serta payback period. Hasil magang menunjukkan bahwa penerapan analisis data dan visualisasi informasi berbasis statistik mampu memberikan kontribusi nyata terhadap pengambilan keputusan dan pengembangan layanan di perusahaan. Program ini tidak hanya memberikan pengalaman kerja nyata bagi mahasiswa, tetapi juga menghasilkan luaran yang mendukung efisiensi dan inovasi dalam operasional pelabuhan.

Item Type: Monograph (Project Report)
Uncontrolled Keywords: Laporan magang
Subjects: Q Science > Q Science (General) > Q325.5 Machine learning. Support vector machines.
Q Science > QA Mathematics > QA278 Cluster Analysis. Multivariate analysis. Correspondence analysis (Statistics)
Divisions: Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User: Selviana Prasetyowati
Date Deposited: 06 Aug 2025 03:44
Last Modified: 06 Aug 2025 03:44
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/127563

Actions (login required)

View Item View Item