RADJA, ABDI KURNIAWAN (2016) TARGETING BERBASIS LOGIKA FUZZY MENGGUNAKAN INFORMASI TARGET. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2213205017-Master_theses.pdf - Published Version Download (8MB) | Preview |
Abstract
Sistem pemilihan target yang biasa digunakan dalam kebanyakan game RTS
adalah agar NPC menyerang target/bangunan musuh yang lebih dekat kearahnya,
hal ini tentu tidak menguntungkan jika target yang terdekatnya adalah bangunan
yang memiliki sumberdaya yang sedikit untuk diambil atau bangunan yang tidak
memiliki sumberdaya sama sekali. Dalam penelitian ini AI dikembangkan untuk
membuat pasukan memilih bangunan musuh terbaik sebagai target menggunakan
Logika Fuzzy. Layaknya sebuah bangunan dijadikan target ditentukan
berdasarkan informasi target yaitu jumlah sumberdaya target, jenis NPC, jumlah
tower disekitar target dan jarak menuju target, dengan begitu sebuah target dengan
sumberdaya sekian, jarak dari NPC sekian dan dengan jumlah bangunan bertahan
yang melindunginya sekian dapat ditentukan apakah layak diserang atau
tidak.Dengan menggunakan model serangan otonom ini, pasukan diharapkan
untuk menyerang bangunan musuh yang paling efektif untuk mendapatkan
sebanyak mungkin sumberdaya.
Dari percobaan yang dilakukan telah berhasil membuktikan bahwa dengan
menggunakan sistem pemilihan mampu untuk mendapatkan sumberdaya yang
lebih banyak dengan perbandingan 97,55% untuk sistem pemilihan dan 78,67%
untuk yang tidak menggunakan sistem pemilihan, dan bahkan jumlah
pasukan/NPC tersisa yang lebih banyak, dengan menggunakan sistem pemilihan
pasukan/NPC tersisa adalah 25% pasukan/NPC berbanding 1,5% pasukan/NPC
atau nyaris tak tersisa jika tidak menggunakan sistem pemilihan.
============================================================
On RTS game, success of AI depends on effective decision making on actions by
NPCs in the game. In many RTS game decision making system usually made the
NPC to attack the nearest target from it, although the nearest target does not
always the good target or it does not give the good looting for resources or even
target that that do not have resources in it. In this research an intelligent agent is
developed to make attacking troops choose the best enemy building as target
using fuzzy logic. The decision based on target information such as distance,
target’s resources , the amount of tower that protects the target and the type of
NPC. using autonomous attack model, the troops will be expected to attack the
most effective enemy building to gain maximum resources available.
The simulation verified that this decision making system succeed to get more loot
for resources with percentage 97.55% in the same circumstance the default
decision making system just had 78.67%, this decision making system also
succeed to save more NPC or troops for 25 % and 1,5 % NPC/troop if use the
default decision making system
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTE 006.696 Rad t |
| Uncontrolled Keywords: | Pemilihan Target, Perilaku Menyerang |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software Q Science > QA Mathematics > QA248_Fuzzy Sets |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Anis Wulandari |
| Date Deposited: | 03 Jan 2017 07:46 |
| Last Modified: | 27 Dec 2018 06:11 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/1276 |
Actions (login required)
 |
View Item |