TARGETING BERBASIS LOGIKA FUZZY MENGGUNAKAN INFORMASI TARGET

RADJA, ABDI KURNIAWAN (2016) TARGETING BERBASIS LOGIKA FUZZY MENGGUNAKAN INFORMASI TARGET. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2213205017-Master_theses.pdf - Published Version

Download (8MB) | Preview

Abstract

Sistem pemilihan target yang biasa digunakan dalam kebanyakan game RTS adalah agar NPC menyerang target/bangunan musuh yang lebih dekat kearahnya, hal ini tentu tidak menguntungkan jika target yang terdekatnya adalah bangunan yang memiliki sumberdaya yang sedikit untuk diambil atau bangunan yang tidak memiliki sumberdaya sama sekali. Dalam penelitian ini AI dikembangkan untuk membuat pasukan memilih bangunan musuh terbaik sebagai target menggunakan Logika Fuzzy. Layaknya sebuah bangunan dijadikan target ditentukan berdasarkan informasi target yaitu jumlah sumberdaya target, jenis NPC, jumlah tower disekitar target dan jarak menuju target, dengan begitu sebuah target dengan sumberdaya sekian, jarak dari NPC sekian dan dengan jumlah bangunan bertahan yang melindunginya sekian dapat ditentukan apakah layak diserang atau tidak.Dengan menggunakan model serangan otonom ini, pasukan diharapkan untuk menyerang bangunan musuh yang paling efektif untuk mendapatkan sebanyak mungkin sumberdaya. Dari percobaan yang dilakukan telah berhasil membuktikan bahwa dengan menggunakan sistem pemilihan mampu untuk mendapatkan sumberdaya yang lebih banyak dengan perbandingan 97,55% untuk sistem pemilihan dan 78,67% untuk yang tidak menggunakan sistem pemilihan, dan bahkan jumlah pasukan/NPC tersisa yang lebih banyak, dengan menggunakan sistem pemilihan pasukan/NPC tersisa adalah 25% pasukan/NPC berbanding 1,5% pasukan/NPC atau nyaris tak tersisa jika tidak menggunakan sistem pemilihan. ============================================================ On RTS game, success of AI depends on effective decision making on actions by NPCs in the game. In many RTS game decision making system usually made the NPC to attack the nearest target from it, although the nearest target does not always the good target or it does not give the good looting for resources or even target that that do not have resources in it. In this research an intelligent agent is developed to make attacking troops choose the best enemy building as target using fuzzy logic. The decision based on target information such as distance, target’s resources , the amount of tower that protects the target and the type of NPC. using autonomous attack model, the troops will be expected to attack the most effective enemy building to gain maximum resources available. The simulation verified that this decision making system succeed to get more loot for resources with percentage 97.55% in the same circumstance the default decision making system just had 78.67%, this decision making system also succeed to save more NPC or troops for 25 % and 1,5 % NPC/troop if use the default decision making system

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTE 006.696 Rad t
Uncontrolled Keywords: Pemilihan Target, Perilaku Menyerang
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Q Science > QA Mathematics > QA248_Fuzzy Sets
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > (S2) Master Theses
Depositing User: Mrs Anis Wulandari
Date Deposited: 03 Jan 2017 07:46
Last Modified: 27 Dec 2018 06:11
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/1276

Actions (login required)

View Item View Item