Sistem Monitoring Kekeruhan Dan Ph Air Pdam Berbasis Internet Of Things

Aini, Nurul (2022) Sistem Monitoring Kekeruhan Dan Ph Air Pdam Berbasis Internet Of Things. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 10511810000011_Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Air memiliki peran yang sangat penting untuk kebutuhan penunjang seperti dibidang industri, pertanian, tempat umum dan konsumsi rumah tangga. Air bersih adalah salah satu jenis sumber daya yang bermutu baik dan dapat dimanfaatkan oleh manusia. Untuk mengetahui baik buruknya kualitas air dapat dilakukan monitoring pH dan kekeruhan pada air. Perubahan pH air juga dapat menyebabkan berubahnya bau, rasa dan warna pada air PDAM. Dari survey yang dilakukan didapatkan hasil monitoring atau pengukuran yang masih dilakukan secara manual dengan cara mengambil sampel air pada presedimentasi setiap shift dan apabila terjadi perubahan air baku seperti hujan. Kemudian sampel air tersebut di uji pada labororium untuk diketahui nilai pH dan tingkat kekeruhannya. Maka dari itu diperlukan sistem monitoring nilai pH dan kekeruhan air yang dapat menghemat waktu dan mempermudah mengetahui kualitas pada air secara realtime yang dapat di akses dengan menggunakan smarthphone berbasis Internet of Things. Pada penelitian ini telah dibuat sebuah prototipe monitoring nilai pH dan kekeruhan air. Sistem ini menggunakan 2 tipe sensor yaitu sensor pH untuk mengukur nilai pH air dan sensor turbidity untuk mengukur tingkat kekeruhan air yang keluarannya berupa besaran NTU. Pada monitoring pH dan kekeruhan air, nilai pH air yang baik atau sesuai dengan standar mutu adalah pH netral (sesuai standar) berkisar 6,5 – 8,5. Sedangkan nilai turbidity yang sesuai dengan mutu maksmial adalah 25 NTU yang ditampilkan statusnya air jernih. Karakteristik statik dari sensor pH E-201-C memiliki tingkat akurasi rata-rata sebesar 99,41% dengan eror 0,59% dan sensor turbidity SEN1089 sebesar 98,30% dengan eror 1,7%. Sistem ini dilengkapi dengan IoT yang mempermudah untuk melakukan monitoring pada aplikasi Blynk. Aplikasi Blynk dapat menerima dan menampilkan data pembacaan sensor dengan respon yang cepat dan sesuai dengan tampilan pada LCD yaitu kurang dari 1 sekon dengan rata-rata sebesar 0,466.
======================================================================================================================================
Water has a very important role for supporting needs such as in the fields of industry, agriculture, public places and household consumption. Clean water is one type of resource that is of good quality and can be utilized by humans. To find out whether the water quality is good or bad, monitoring the pH and turbidity of the water can be done. Changes in water pH can also cause changes in the smell, taste and color of PDAM water. From the survey conducted, the results of monitoring or measurements are still carried out manually by taking water samples at the sedimentation of each shift and if there is a change in raw water such as rain. Then the water sample is tested in the laboratory to determine the pH value and level of turbidity. Therefore, a monitoring system for pH values and water turbidity is needed that can save time and make it easier to know the quality of water in real time that can be accessed using a smartphone based on the Internet of Things. In this research, a prototype monitoring of pH value and water turbidity has been made. This system uses 2 types of sensors, namely a pH sensor to measure the pH value of the water and a turbidity sensor to measure the level of turbidity of the water whose output is in the form of NTU. In monitoring pH and water turbidity, the pH value of water that is good or in accordance with quality standards is neutral pH (according to standards) ranging from 6.5 to 8.5. Meanwhile, the turbidity value that corresponds to the maximum quality is 25 NTU, which shows the status of clear water. The static characteristic of the pH sensor E-201-C has an average accuracy rate of 99.41% with an error of 0.59% and the turbidity sensor SEN1089 of 98.30% with an error of 1.7%. This system is equipped with IoT which makes it easier to monitor the Blynk application. The Blynk application can receive and display sensor reading data with a fast response and according to the display on the LCD which is less than 1 second with an average of 0.466.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Internet of Things, Kekeruhan, Monitoring, dan pH, Internet of Things, Monitoring, pH, and Turbidity
Subjects:	T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering > TD420 Water pollution
Divisions:	Faculty of Vocational > Instrumentation Engineering
Depositing User:	Yeni Anita Gonti
Date Deposited:	15 Aug 2025 04:30
Last Modified:	15 Aug 2025 04:30
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/128121

Actions (login required)

View Item